परीक्षण अनुप्रयोगहरू... वैज्ञानिक कार्यक्रमहरूमा सहभागिता
प्रविधिको

परीक्षण अनुप्रयोगहरू... वैज्ञानिक कार्यक्रमहरूमा सहभागिता

यस पटक हामी मोबाइल अनुप्रयोगहरूको एक सिंहावलोकन प्रस्तुत गर्दछौं जसको माध्यमबाट हामीले वैज्ञानिक कार्यक्रमहरूको फाइदा लिन सक्छौं।

 mping

MPing अनुप्रयोग - स्क्रिनसट

यो एपको उद्देश्य तिनीहरूको लागि हो जो "सामाजिक" अनुसन्धान परियोजनामा ​​​​भाग लिन चाहन्छन् जहाँ वर्षा डेटा पठाउन चाहन्छन्। सटीक भू-भाग जानकारी मौसम रडार द्वारा प्रयोग एल्गोरिदम क्यालिब्रेट गर्न को लागी हो।

प्रयोगकर्ताले एप्लिकेसनमा देखाइएको वर्षाको प्रकार निर्दिष्ट गर्दछ - झरनाबाट, भारी वर्षाको माध्यमबाट, असिना र हिउँसम्म। संयन्त्रले उसलाई तिनीहरूको तीव्रता अनुमान गर्न अनुमति दिन्छ। यदि पानी रोकिन्छ भने, कृपया तुरुन्तै वर्षा नगर्ने सूचना पठाउनुहोस्। अनुसन्धान परियोजनामा ​​सक्रियता र थप संलग्नता आवश्यक देखिन्छ।

कार्यक्रम विकास भइरहेको छ। हालै, नयाँ मौसम विवरण कोटिहरू थपिएका छन्। त्यसोभए अब तपाईले हावाको शक्ति, दृश्यता, जलाशयहरूमा पानीको अवस्था, पहिरो र अन्य प्राकृतिक प्रकोपहरूको बारेमा डाटा पठाउन सक्नुहुन्छ।

बोक्ने क्षति (रातको हानि)

हामी एक विश्वव्यापी अनुसन्धान परियोजनासँग काम गरिरहेका छौं जसले ताराहरूको दृश्यता र तथाकथित प्रकाश प्रदूषण मापन गर्न सम्भव बनाउँछ, अर्थात्। मानव गतिविधिको कारण अत्यधिक रातको प्रकाश। एपका प्रयोगकर्ताहरूले वैज्ञानिकहरूलाई उनीहरूले "आफ्नो" आकाशमा कुन ताराहरू देख्छन् भनेर थाहा दिई भविष्यको चिकित्सा, वातावरणीय र सामाजिक अनुसन्धानको लागि डाटाबेस निर्माण गर्न मद्दत गर्छन्।

प्रकाश प्रदूषण खगोलविद्हरूका लागि मात्र समस्या होइन, जससँग नक्षत्रहरूको कमजोर दृष्टि छ। विश्वभरका वैज्ञानिकहरूले यसले स्वास्थ्य, समाज र वातावरणलाई कसरी असर गर्छ भन्ने अध्ययन गरिरहेका छन्। यो एप, गुगल स्काई नक्सा एपको परिमार्जन, प्रयोगकर्तालाई जवाफ दिन सोध्छ कि यदि तिनीहरूले कुनै विशेष तारा देख्न सक्छन् र यसलाई अज्ञात रूपमा GLOBE at Night (www.GLOBEatNight.org) डाटाबेसमा पठाउँछन्, एक नागरिक अनुसन्धान परियोजना जसले निगरानी गरिरहेको छ। 2006 देखि प्रकाश प्रदूषण।

अधिकांश प्रकाश प्रदूषण खराब डिजाइन गरिएको बत्ती वा मानव वातावरणमा अत्यधिक कृत्रिम प्रकाशको कारणले हुन्छ। राम्रोसँग डिजाइन गरिएको सडक प्रकाशको साथ क्षेत्रहरू पहिचानले अरूलाई सही समाधानहरू लागू गर्न मद्दत गर्नेछ।

सेची

यो अनुसन्धान परियोजनाको मोबाइल संस्करण हो, जसको उद्देश्य नाविकहरू र समुद्र र महासागरहरूमा रहेका सबैलाई फाइटोप्लाङ्क्टनको अवस्था अध्ययन गर्न आकर्षित गर्नु हो। नाम Secchi डिस्क बाट आएको हो, 1865 मा इटालियन खगोलविद् Fr द्वारा डिजाइन गरिएको एक उपकरण। Pietro Angel Secchi, जो पानीको पारदर्शिता मापन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। यसमा सेतो (वा कालो र सेतो) डिस्क एक सेन्टिमिटर स्केलको साथ स्नातक रेखा वा रडमा घटाइएको हुन्छ। डिस्क अब देखिने गहिराइ पढाइले पानी कति बादल छ भनेर संकेत गर्दछ।

एप्लिकेसनका लेखकहरूले आफ्ना प्रयोगकर्ताहरूलाई आफ्नै एल्बम सिर्जना गर्न प्रोत्साहित गर्छन्। क्रूजको समयमा, हामी यसलाई पानीमा डुबाउँछौं र मापन गर्न थाल्छौं जब यो अब देखिँदैन। मापन गरिएको गहिराई एप्लिकेसनद्वारा विश्वव्यापी डाटाबेसमा भण्डार गरिएको छ, जसले शूटिङको स्थानको बारेमा जानकारी पनि प्राप्त गर्दछ, मोबाइल उपकरणमा GPS को लागी धन्यवाद।

घमाइलो र बादल दिनहरूमा मापन गर्न महत्त्वपूर्ण छ। यदि तिनीहरूको डुङ्गा उपयुक्त सेन्सरले सुसज्जित छ भने प्रयोगकर्ताहरूले पानीको तापक्रम जस्ता अन्य जानकारी पनि प्रविष्ट गर्न सक्छन्। तिनीहरूले केहि रोचक वा साधारण बाहिर भेट्दा फोटोहरू पनि लिन सक्छन्।

विज्ञान पत्रिका

यो कार्यक्रम सिर्जना गर्नुको उद्देश्य स्मार्टफोनलाई विभिन्न वैज्ञानिक प्रयोगहरूको लागि एक प्रकारको सहायक बनाउनु हो। मोबाइल उपकरणहरूमा उपलब्ध सेन्सरहरू विभिन्न मापन गर्न प्रयोग गरिएको छ।

एप्लिकेसनले तपाईंलाई प्रकाश र ध्वनिको तीव्रता मापन गर्न, साथै यन्त्रको चाल (बायाँ र दायाँ, अगाडि र पछाडि) को गति बढाउन अनुमति दिन्छ। तुलनात्मक डेटा को संग्रह को सुविधा को लागी मापन एनोटेट र लग इन गर्न सकिन्छ। अनुप्रयोगमा, हामी प्रयोगको अवधि, आदि बारे जानकारी पनि दर्ता गर्नेछौं।

यो थप्न लायक छ कि Google बाट वैज्ञानिक जर्नल एउटा अनुप्रयोग मात्र होइन, तर उपयोगी इन्टरनेट उपकरणहरूको सम्पूर्ण सेट हो। उनीहरूलाई धन्यवाद, हामी प्रयोग मात्र गर्न सक्दैनौं, तर हाम्रो आफ्नै थप अनुसन्धानको लागि प्रेरणा पनि पाउन सक्छौं। तिनीहरू परियोजना वेबसाइटमा उपलब्ध छन्, साथै विशेष रूपमा तयार फोरममा।

NoiseTube

शोर आवेदन - स्क्रिनसट

प्रकाश प्रदूषण मापन गर्न सकिन्छ र ध्वनि प्रदूषण परीक्षण गर्न सकिन्छ। त्यसैको लागि NoiseTube अनुप्रयोग प्रयोग गरिन्छ, जुन 2008 मा पेरिसको Sony Computer Science Lab मा ब्रसेल्सको फ्री युनिभर्सिटीको सहयोगमा सुरु भएको अनुसन्धान परियोजनाको मूर्त रूप हो।

NoiseTube मा तीन मुख्य कार्यहरू छन्: आवाज मापन, मापन स्थान र घटना विवरण। पछिल्लो शोर स्तर, साथै यसको स्रोत बारे जानकारी प्राप्त गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, उदाहरणका लागि, यो एक यात्री विमान उडानबाट आउँछ। प्रेषित डाटाबाट, एक विश्वव्यापी शोर नक्सा निरन्तर आधारमा सिर्जना गरिएको छ, जुन प्रयोग गर्न सकिन्छ र यसको आधारमा विभिन्न निर्णयहरू लिन सकिन्छ, उदाहरणका लागि, अपार्टमेन्टहरू खरिद गर्ने वा भाडामा लिने बारे।

उपकरणले तपाइँलाई तपाइँको अनुभव र मापनहरू अरूले प्रविष्ट गरेको डेटासँग तुलना गर्न अनुमति दिन्छ। यसको आधारमा, तपाइँ तपाइँको आफ्नै जानकारी प्रकाशित गर्ने वा प्रदान नगर्ने निर्णय पनि गर्न सक्नुहुन्छ।

एक टिप्पणी थप्न