एक टापु आवश्यक छैन प्रेम हो
मानव मस्तिष्कका सामग्रीहरू बुझ्ने प्रयास गर्ने प्रयोगशालाहरूका रिपोर्टहरू पक्कै पनि धेरैलाई चिन्ताजनक छन्। यी प्रविधिहरूलाई नजिकबाट हेर्दा, तपाईं अलिकति शान्त हुनुहुनेछ।
2013 मा, क्योटो विश्वविद्यालयका जापानी वैज्ञानिकहरूले 60% को शुद्धताका साथ सफल भए।सपना पढ्नुहोस् »निद्रा चक्रको सुरुमा केही संकेतहरू डिकोड गरेर। वैज्ञानिकहरूले विषयहरू निगरानी गर्न चुम्बकीय अनुनाद इमेजिङ प्रयोग गरे। तिनीहरूले वस्तुहरूलाई फराकिलो भिजुअल कोटीहरूमा समूहबद्ध गरेर डेटाबेस निर्माण गरे। प्रयोगको पछिल्लो चरणमा, अन्वेषकहरूले स्वयंसेवकहरूले सपनामा देखेका छविहरू पहिचान गर्न सक्षम थिए।
एमआरआई स्क्यानिङको समयमा मस्तिष्क क्षेत्रहरूको सक्रियता
2014 मा, एलन एस कोवेनको नेतृत्वमा येल विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूको समूह, ठीक मानव अनुहार को चित्रहरु पुन: सिर्जनादेखाइएका तस्बिरहरूको प्रतिक्रियामा उत्तरदाताहरूबाट उत्पन्न गरिएका मस्तिष्क रेकर्डिङहरूमा आधारित। अन्वेषकहरूले त्यसपछि सहभागीहरूको मस्तिष्क गतिविधि म्याप गरे र त्यसपछि व्यक्तिहरूलाई परीक्षण विषयहरूको प्रतिक्रियाहरूको तथ्याङ्कीय पुस्तकालय सिर्जना गरे।
सोही वर्ष, मिलेनियम म्याग्नेटिक टेक्नोलोजी (एमएमटी) सेवा प्रदान गर्ने पहिलो कम्पनी बन्यो।विचारहरू रेकर्ड गर्दै »। हाम्रो आफ्नै, पेटेन्ट, तथाकथित प्रयोग गर्दै। , MMT ले संज्ञानात्मक ढाँचाहरू पहिचान गर्दछ जुन बिरामीको मस्तिष्क गतिविधि र विचार ढाँचाहरूसँग मेल खान्छ। यो प्रविधिले अनुहार, वस्तुहरू, र सत्य र झूट पहिचान गर्नका लागि कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिङ (fMRI) र बायोमेट्रिक भिडियो विश्लेषण प्रयोग गर्दछ।
2016 मा, बर्कलेको क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालयका न्यूरोवैज्ञानिक अलेक्जेन्डर हुथ र उनको टोलीले यसको लागि "सिमान्टिक एटलस" सिर्जना गरे। मानव विचारहरू बुझ्न। प्रणालीले अन्य चीजहरूको बीचमा, समान अर्थ भएका शब्दहरूसँग मिल्ने मस्तिष्कका क्षेत्रहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्यो। शोधकर्ताहरूले fMRI प्रयोग गरेर अध्ययन सञ्चालन गरे, र सहभागीहरूले स्क्यानको क्रममा विभिन्न कथाहरू सुनाउने प्रसारणहरू सुने। कार्यात्मक एमआरआईले न्यूरोलोजिकल गतिविधि मापन गरेर मस्तिष्कमा रक्त प्रवाहमा सूक्ष्म परिवर्तनहरू प्रकट गर्यो। प्रयोगले देखायो कि कम्तिमा सेरेब्रल कोर्टेक्सको एक तिहाई भाषा प्रक्रियाहरूमा संलग्न थियो।
एक वर्ष पछि, 2017 मा, मार्सेल जस्टको नेतृत्वमा कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय (CMU) मा वैज्ञानिकहरूले विकास गरे। कठिन विचारहरू पहिचान गर्ने तरिकाउदाहरणका लागि, "परीक्षणको क्रममा साक्षी चिच्यायो।" वैज्ञानिकहरूले मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम र ब्रेन इमेजिङ टेक्नोलोजी प्रयोग गरे कि कसरी मस्तिष्कका विभिन्न क्षेत्रहरू समान विचारहरू निर्माण गर्न संलग्न छन्।
2017 मा, पर्ड्यू विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ताहरूले दिमाग पढ्ने प्रयोग गरे कृत्रिम बुद्धिमत्ता। तिनीहरूले fMRI मेसिनमा विषयहरूको समूह राखे, जसले तिनीहरूको दिमाग स्क्यान गर्यो र जनावरहरू, मानिसहरू र प्राकृतिक दृश्यहरूको भिडियोहरू हेर्यो। यस प्रकारको कार्यक्रमले निरन्तर आधारमा डाटामा पहुँच गरेको थियो। यसले उसको सिकाइलाई मद्दत गर्यो, र नतिजाको रूपमा, उसले विशेष छविहरूको लागि विचारहरू, मस्तिष्क व्यवहारको ढाँचाहरू पहिचान गर्न सिके। शोधकर्ताहरूले कुल 11,5 घण्टा fMRI डाटा सङ्कलन गरे।
यस वर्षको जनवरीमा, वैज्ञानिक रिपोर्टहरूले न्यूयोर्कको कोलम्बिया विश्वविद्यालयकी निमा मेसगरानीले गरेको अध्ययनको नतिजा प्रकाशित गर्यो, जसले मस्तिष्कको ढाँचाहरू पुन: सिर्जना गर्यो - यस पटक सपना, शब्द र चित्रहरू होइन, तर। सुनेको आवाज। संकलित डाटालाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमद्वारा सफा र व्यवस्थित गरिएको थियो जसले मस्तिष्कको तंत्रिका संरचनाको नक्कल गर्दछ।
सान्दर्भिकता अनुमानित र सांख्यिकीय मात्र हो
दिमाग पढ्ने विधिहरूमा लगातार प्रगतिको रिपोर्टहरूको माथिको श्रृंखला सफलताको स्ट्रीक जस्तो देखिन्छ। तर, विकास neuroformation प्रविधि ठूला कठिनाइहरू र सीमितताहरूसँग सङ्घर्ष गर्दछ जसले हामीलाई चाँडै सोच्न छोड्छ कि तिनीहरू तिनीहरूलाई मास्टर गर्न नजिक छन्।
सबै भन्दा पहिले, मस्तिष्क म्यापिङ एक मजाक लामो र महँगो प्रक्रिया। माथि उल्लेखित जापानी "सपना पाठकहरू" लाई प्रति अध्ययन सहभागीले दुई सय भन्दा बढी परीक्षण राउन्डहरू आवश्यक पर्दछ। दोस्रो, धेरै विज्ञहरूका अनुसार, "माइन्ड रिडिंग" मा सफलताको रिपोर्टहरू बढाइचढाइ र जनतालाई भ्रामक छन्, किनभने मुद्दा धेरै जटिल छ र मिडियामा चित्रण गरिएको जस्तो देखिँदैन।
स्ट्यानफोर्ड न्यूरोसाइन्टिस्ट र द न्यू माइन्ड रिडर्सका लेखक रसेल पोल्ड्राक अब न्यूरोइमेजिङको लागि मिडिया उत्साहको लहरको सबैभन्दा ठूलो आलोचकहरू मध्ये एक हुनुहुन्छ। उसले स्पष्ट रूपमा लेख्छ कि मस्तिष्कको दिइएको क्षेत्रमा गतिविधिले हामीलाई व्यक्तिले वास्तवमा के अनुभव गरिरहेको छ भनेर बताउँदैन।
पोल्ड्राकले औंल्याए अनुसार, मानव मस्तिष्कलाई कार्यमा हेर्ने उत्तम तरिका वा fMRI, मात्र हो अप्रत्यक्ष तरिका न्युरोन्सको गतिविधि मापन गरेर, जसरी यसले रगतको प्रवाह नाप्छ, न्युरोन्स आफैंमा होइन। नतिजा डेटा धेरै जटिल छ र यसलाई परिणामहरूमा अनुवाद गर्न धेरै काम चाहिन्छ जुन बाहिरी पर्यवेक्षकको लागि केहि अर्थ हुन सक्छ। पनि कुनै सामान्य टेम्प्लेटहरू छैनन् - प्रत्येक मानव मस्तिष्क अलि फरक छ र तिनीहरू मध्ये प्रत्येकको लागि एक अलग सन्दर्भ फ्रेम विकास गर्नुपर्छ। डाटाको सांख्यिकीय विश्लेषण धेरै जटिल रहन्छ, र fMRI व्यावसायिक संसारमा डाटा कसरी प्रयोग गरिन्छ, व्याख्या गरिन्छ र त्रुटिको विषय हुन्छ भन्ने बारे धेरै बहस भएको छ। त्यसैले धेरै परीक्षणहरू आवश्यक छ।
अध्ययनले विशिष्ट क्षेत्रहरूको गतिविधिको अर्थ के हो भनेर अनुमान लगाउनु हो। उदाहरण को लागी, त्यहाँ मस्तिष्क को एक क्षेत्र "ventral striatum" भनिन्छ। यो सक्रिय हुन्छ जब एक व्यक्तिले पैसा, खाना, क्यान्डी, वा ड्रग्स जस्ता पुरस्कार प्राप्त गर्दछ। यदि इनाम मात्र एक चीज हो जसले यस क्षेत्रलाई सक्रिय गर्यो, हामी निश्चित हुन सक्छौं कि कुन उत्तेजनाले काम गर्यो र कस्तो प्रभावको साथ। यद्यपि, वास्तविकतामा, पोल्ड्राकले हामीलाई सम्झना गराएझैं, मस्तिष्कको कुनै भाग छैन जुन विशिष्ट मानसिक अवस्थासँग सम्बन्धित हुन सक्छ। यसरी, दिइएको क्षेत्रमा गतिविधिको आधारमा, यो निष्कर्षमा पुग्न असम्भव छ कि कसैले वास्तवमा अनुभव गरिरहेको छ। कसैले पनि भन्न सक्दैन कि "हामी मस्तिष्क टापु (द्वीप) मा गतिविधि बढेको देख्छौं, त्यसपछि अवलोकन व्यक्तिले प्रेम अनुभव गर्नुपर्छ।"
अन्वेषकका अनुसार, विचाराधीन सबै अध्ययनहरूको सही व्याख्या भनेको कथन हुनुपर्छ: "हामीले एक्स गर्यौं, र यो टापुको गतिविधिको कारण हो।" निस्सन्देह, हामीसँग एक चीजको अर्को कुराको सम्बन्धलाई परिमाण गर्नको लागि हाम्रो निपटानमा पुनरावृत्ति, सांख्यिकीय उपकरणहरू र मेसिन लर्निङ छ, तर तिनीहरूले धेरैजसो भन्न सक्छन्, उदाहरणका लागि, उसले राज्य X अनुभव गरिरहेको छ।
"उच्च सटीकता संग, म कसैको दिमागमा बिरालो वा घरको छवि पहिचान गर्न सक्छु, तर कुनै पनि जटिल र चाखलाग्दो विचारहरू बुझ्न सकिँदैन," रसेल पोल्ड्राकले कुनै भ्रम छोड्दैन। "यद्यपि, याद गर्नुहोस् कि कम्पनीहरूको लागि, विज्ञापन प्रतिक्रियामा 1% सुधार पनि ठूलो नाफाको अर्थ हुन सक्छ। तसर्थ, एक प्रविधि निश्चित दृष्टिकोणबाट उपयोगी हुनको लागि सिद्ध हुनुपर्छ भन्ने छैन, यद्यपि हामीलाई थाहा छैन कति ठूलो फाइदा हुन सक्छ।
निस्सन्देह, माथिका विचारहरू लागू हुँदैनन्। नैतिक र कानूनी पक्षहरू न्यूरोइमेजिङ विधिहरू। मानव विचारको संसार सायद निजी जीवनको सबैभन्दा गहिरो क्षेत्र हो जुन हामीले कल्पना गर्न सक्छौं। यस अवस्थामा, यो भन्न उचित छ कि दिमाग-पढ्ने उपकरणहरू अझै पनि सिद्धबाट टाढा छन्।
पर्ड्यू विश्वविद्यालयमा मस्तिष्क गतिविधि स्क्यान गर्दै:
