कृत्रिम मस्तिष्क: मेसिनमा सोचाइलाई मोहित गर्नुहोस्

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव बुद्धिको प्रतिलिपि हुनु पर्दैन, त्यसैले कृत्रिम मस्तिष्क, मानवको प्राविधिक प्रतिलिपि सिर्जना गर्ने परियोजना अनुसन्धानको अलि फरक क्षेत्र हो। यद्यपि, यो सम्भव छ कि विकासको कुनै चरणमा यो परियोजना AI को विकाससँग भेट्न सक्छ। यो बैठक सफल रहोस्।

युरोपेली मानव मस्तिष्क परियोजना २०१३ मा सुरु भएको थियो। यसलाई आधिकारिक रूपमा "कृत्रिम मस्तिष्क परियोजना" को रूपमा परिभाषित गरिएको छैन। बरु, यसले संज्ञानात्मक पक्षलाई जोड दिन्छ, हाम्रो आदेश केन्द्रलाई अझ राम्रोसँग प्रतिबिम्बित गर्ने इच्छा। WBP को नवीन क्षमता विज्ञान को विकास को लागी एक प्रोत्साहन को रूप मा महत्व बिना छैन। यद्यपि, यो इन्कार गर्न सकिँदैन कि यस परियोजनामा ​​काम गरिरहेका वैज्ञानिकहरूको लक्ष्य काम गर्ने मस्तिष्क सिमुलेशन सिर्जना गर्ने हो, र यो एक दशक भित्रको हो, अर्थात् २०१३ देखि २०२३ सम्म।

मस्तिष्कको विस्तृत नक्सा मानव मस्तिष्कलाई पुन: निर्माण गर्न उपयोगी हुनसक्ने वैज्ञानिकहरूको विश्वास छ। यसमा बनाइएको एक सय ट्रिलियन जडानहरू बन्द पूर्ण रूपमा बन्छन् - त्यसैले, यो अकल्पनीय जटिलताको नक्सा सिर्जना गर्न गहन काम भइरहेको छ, जसलाई कनेक्टोम भनिन्छ।

यो शब्द पहिलो पटक 2005 मा वैज्ञानिक कागजातहरूमा प्रयोग गरिएको थियो, स्वतन्त्र रूपमा दुई लेखकहरू: इन्डियाना विश्वविद्यालयका ओलाफ स्पोर्न्स र युनिभर्सिटी हस्पिटल अफ लुसेनका प्याट्रिक ह्यागम्यान।

वैज्ञानिकहरू विश्वास गर्छन् कि उनीहरूले मस्तिष्कमा हुने सबै कुराको नक्सा गरेपछि, मानव जस्तै कृत्रिम मस्तिष्क निर्माण गर्न सम्भव हुनेछ, र त्यसपछि, कसलाई थाहा छ, सायद अझ राम्रो ... नाम र सारमा कनेक्टोम सिर्जना गर्ने परियोजनाले मानव जीनोमलाई बुझ्नको लागि प्रख्यात परियोजनालाई जनाउँछ - मानव जीनोम परियोजना। जीनोमको अवधारणाको सट्टा, प्रारम्भ गरिएको परियोजनाले मस्तिष्कमा तंत्रिका जडानहरूको समग्रता वर्णन गर्न कनेक्टोमको अवधारणा प्रयोग गर्दछ। वैज्ञानिकहरूले आशा गर्छन् कि तंत्रिका जडानहरूको पूर्ण नक्साको निर्माणले विज्ञानमा मात्र होइन, तर रोगहरूको उपचारमा पनि प्रयोग गर्नेछ।

www.humanconnectomeproject.org

पहिलो र अहिलेसम्मको एक मात्र पूर्ण रूपमा ज्ञात कनेक्टोम क्यानोरहाब्डाइटिस एलिगेन्सको स्नायु प्रणालीमा न्यूरोनल जडानहरूको नेटवर्क हो। यो इलेक्ट्रोन माइक्रोस्कोपी प्रयोग गरेर तंत्रिका संरचना को 1986D पुनर्निर्माण द्वारा विकसित गरिएको थियो। काम को परिणाम 30 मा प्रकाशित भएको थियो। हाल, कनेक्टोमिक्स भनिने नयाँ विज्ञानको ढाँचा भित्र गरिएको सबैभन्दा ठूलो अनुसन्धान परियोजना हो मानव कनेक्टोम परियोजना, अमेरिकी राष्ट्रिय स्वास्थ्य संस्थान (कुल रकम $ XNUMX मिलियन) द्वारा वित्त पोषित।

खुफिया एल्गोरिथ्म

मानव मस्तिष्कको सिंथेटिक प्रतिलिपि बनाउनु सजिलो काम होइन। यो पत्ता लगाउन सजिलो हुन सक्छ कि मानव बुद्धि भनेको अपेक्षाकृत सरल एल्गोरिदमको परिणाम हो जुन नोभेम्बर 2016 को फ्रन्टियर्स इन सिस्टम्स न्यूरोसाइन्सको अंकमा वर्णन गरिएको थियो। यो जर्जियाको अगस्टा विश्वविद्यालयका न्यूरोसाइन्टिस्ट जो सिएनले फेला पारेका थिए।

उनको अनुसन्धान तथाकथित जडानवादको सिद्धान्त, वा डिजिटल युगमा शिक्षाको सिद्धान्तमा आधारित थियो। यो विश्वासमा आधारित छ कि सिकाइको उद्देश्य सोच्न सिक्नु हो, जसले ज्ञानको अधिग्रहणमा प्राथमिकता लिन्छ। यस सिद्धान्तका लेखकहरू हुन्: जर्ज सिमेन्स, जसले कागज Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age, र Stephen Downes नामक पत्रमा आफ्ना धारणाहरू रेखांकित गरेका थिए। यहाँको मुख्य क्षमता भनेको प्राविधिक विकासको सही प्रयोग गर्ने र सिकाइ प्रक्रियामा सिकेको जानकारीबाट होइन, बाह्य डाटाबेसहरूमा (तथाकथित ज्ञान-कहाँ) जानकारी फेला पार्ने क्षमता हो, र तिनीहरूलाई अन्य जानकारीसँग जोड्ने र लिङ्क गर्ने क्षमता हो।

तंत्रिका स्तरमा, सिद्धान्तले न्यूरन्सका समूहहरूलाई वर्णन गर्दछ जुन जटिल र जडान भएका एसेम्बलीहरू बनाउँछ जसले आधारभूत अवधारणाहरू र जानकारीसँग सम्झौता गर्दछ। इलेक्ट्रोडको साथ प्रयोगात्मक जनावरहरूको अध्ययन गरेर, वैज्ञानिकहरूले पत्ता लगाए कि यी तंत्रिका "सभाहरू" निश्चित प्रकारका कार्यहरूको लागि पूर्वनिर्धारित छन्। यसले निश्चित तार्किक जडानहरूसँग एक प्रकारको मस्तिष्क एल्गोरिदम सिर्जना गर्दछ। वैज्ञानिकहरू आशा गर्छन् कि मानव मस्तिष्क, यसको सबै जटिलताहरू सहित, प्रयोगशाला मुसाको मस्तिष्क भन्दा फरक काम गर्दैन।

स्मरणकर्ताहरूबाट मस्तिष्क

एकपटक हामीले एल्गोरिदमहरू मास्टर गरेपछि, सायद स्मरणकर्ताहरू मानव मस्तिष्कलाई शारीरिक रूपमा अनुकरण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। साउथह्याम्प्टन युनिभर्सिटीका वैज्ञानिकहरूले हालै यस सन्दर्भमा उपयोगी साबित भएका छन्।

मेटल अक्साइडबाट बनेका बेलायती वैज्ञानिकहरूको स्मरणकर्ताहरूले बाहिरी हस्तक्षेप बिना सिक्न (र पुनः सिक्न) को लागि कृत्रिम सिनेप्सेसको रूपमा काम गरे, डेटासेटहरू प्रयोग गरी जसमा मानिसहरूले जस्तै धेरै अप्रासंगिक जानकारीहरू पनि समावेश गर्दछ। मेमरिस्टरहरूले बन्द हुँदा तिनीहरूको अघिल्लो अवस्थाहरू सम्झना भएकोले, तिनीहरूले परम्परागत सर्किट तत्वहरू भन्दा धेरै कम शक्ति खपत गर्नुपर्छ। यो धेरै साना उपकरणहरूको सन्दर्भमा अत्यन्त महत्त्वपूर्ण छ जुन ठूलो ब्याट्री हुन सक्दैन र हुँदैन।

निस्सन्देह, यो यो प्रविधि को विकास को शुरुवात मात्र हो। यदि एआईले मानव मस्तिष्कको नक्कल गर्ने हो भने, यसलाई कम्तिमा सयौं अरबौं सिनेप्सहरू चाहिन्छ। शोधकर्ताहरूले प्रयोग गरेको स्मरणकर्ताहरूको सेट धेरै सरल थियो, त्यसैले यो ढाँचाहरू खोज्नमा सीमित थियो। यद्यपि, साउथह्याम्प्टन समूहले नोट गर्छ कि साँघुरो एप्लिकेसनको अवस्थामा, यति ठूलो संख्यामा मेमेरिस्टरहरू प्रयोग गर्न आवश्यक हुँदैन। तिनीहरूलाई धन्यवाद, यो निर्माण गर्न सम्भव हुनेछ, उदाहरणका लागि, सेन्सरहरू जसले वस्तुहरू वर्गीकृत गर्नेछ र मानव हस्तक्षेप बिना ढाँचाहरू पहिचान गर्नेछ। त्यस्ता यन्त्रहरू विशेष गरी पुग्न गाह्रो वा खतरनाक ठाउँहरूमा उपयोगी हुनेछ।

यदि हामीले मानव मस्तिष्क परियोजनाद्वारा गरिएका सामान्य आविष्कारहरू, "कनेक्टोमहरू" को म्यापिङ, बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमको पहिचान र मेमरिस्टर इलेक्ट्रोनिक्सको प्रविधिलाई संयोजन गर्यौं भने, सम्भवतः भविष्यका दशकहरूमा हामी कृत्रिम मस्तिष्क निर्माण गर्न सक्षम हुनेछौं, एक सटीक प्रतिलिपि। एक व्यक्ति को। कसलाई थाँहा छ? यसबाहेक, हाम्रो सिंथेटिक प्रतिलिपि सम्भवतः मेसिन क्रान्तिको लागि हामी भन्दा राम्रो तयार छ।