एल्गोरिदम को युद्ध
सामग्रीहरू
जब यो सेनामा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगको कुरा आउँछ, विज्ञान कथाको दुःस्वप्न तुरुन्तै उठ्छ, एक विद्रोही र घातक एआई जसले यसलाई नष्ट गर्न मानवताको विरुद्धमा उठ्छ। दुर्भाग्यवश, "शत्रुले हामीलाई समात्नेछ" भन्ने सेना र नेताहरूको डर युद्ध एल्गोरिदमको विकासमा उस्तै बलियो छ।
एल्गोरिदमिक युद्धजसले, धेरैका अनुसार, मौलिक रूपमा युद्धभूमिको अनुहार परिवर्तन गर्न सक्छ जुन हामीलाई थाहा छ, मुख्यतया किनभने युद्ध छिटो हुनेछ, निर्णय गर्ने क्षमता भन्दा धेरै अगाडि। अमेरिकी जनरल ज्याक शानाहान (१), आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका लागि संयुक्त राज्य अमेरिकाको संयुक्त केन्द्रका प्रमुखले जोड दिएका छन्, तथापि, आर्सेनलहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको परिचय दिनु अघि, हामीले यी प्रणालीहरू अझै पनि मानव नियन्त्रणमा छन् र आफैंमा युद्धहरू सुरु गर्दैनन् भनेर सुनिश्चित गर्नुपर्छ।
"यदि शत्रुसँग मेसिन र एल्गोरिदम छ भने, हामी यो संघर्ष गुमाउनेछौं"
ड्राइभिङ क्षमता एल्गोरिदमिक युद्ध तीन मुख्य क्षेत्रमा कम्प्यूटर प्रविधि मा प्रगति को उपयोग मा आधारित छ। पहिले कम्प्युटिङ पावरमा घातीय वृद्धिको दशकहरूयसले मेसिन लर्निङको कार्यसम्पादनमा धेरै सुधार गरेको छ। दोस्रो स्रोतहरूको द्रुत वृद्धि "ठूलो डाटा", अर्थात्, ठूलो, सामान्यतया स्वचालित, व्यवस्थित र लगातार सिर्जना गरिएका डाटा सेटहरू मेसिन लर्निङका लागि उपयुक्त हुन्छन्। तेस्रो चिन्ता क्लाउड कम्प्युटिङ प्रविधिको द्रुत विकास, जसको माध्यमबाट कम्प्युटरहरूले सजिलैसँग डाटा स्रोतहरू पहुँच गर्न सक्छन् र समस्याहरू समाधान गर्न तिनीहरूलाई प्रशोधन गर्न सक्छन्।
युद्ध एल्गोरिथ्मविज्ञहरूले परिभाषित गरे अनुसार, यसलाई पहिले व्यक्त गर्नुपर्दछ कम्प्युटर कोड। दोस्रो, यो एक प्लेटफर्मको नतिजा हुनुपर्दछ जुन जानकारी सङ्कलन गर्न र छनोटहरू गर्न, निर्णयहरू गर्न, कम्तिमा सैद्धान्तिक रूपमा, आवश्यक पर्दैन। मानव हस्तक्षेप। तेस्रो, जुन स्पष्ट देखिन्छ, तर आवश्यक छैन, किनभने यो कार्यमा मात्र हो कि यो स्पष्ट हुन्छ कि कुनै अन्य चीजको लागि अभिप्रेरित प्रविधि युद्धमा उपयोगी हुन सक्छ र यसको विपरीत, यो परिस्थितिमा काम गर्न सक्षम हुनुपर्दछ। सशस्त्र द्वन्द्व.
माथिका दिशानिर्देशहरू र तिनीहरूको अन्तरक्रियाको विश्लेषणले देखाउँछ एल्गोरिदमिक युद्ध यो उदाहरण को लागी, जस्तै एक अलग प्रविधि छैन। ऊर्जा हतियार वा हाइपरसोनिक मिसाइलहरू। यसको प्रभाव व्यापक छ र बिस्तारै शत्रुतामा सर्वव्यापी हुँदै गइरहेको छ। पहिलो पटक सैन्य वाहनहरू तिनीहरू बौद्धिक बन्छन्, सम्भावित रूपमा रक्षा बलहरू बनाउँछन् जसले तिनीहरूलाई थप कुशल र प्रभावकारी बनाउँछ। त्यस्ता बौद्धिक मेसिनहरूसँग स्पष्ट सीमाहरू छन् जुन राम्ररी बुझ्न आवश्यक छ।
"" शानाहानले पछिल्लो पतनमा गुगलका पूर्व सीईओ एरिक स्मिट र गुगलका अन्तर्राष्ट्रिय मामिलाका उपाध्यक्ष केन्ट वाकरसँगको अन्तर्वार्तामा भने। ""।
अमेरिकी राष्ट्रिय सुरक्षा परिषद्को एआईसम्बन्धी मस्यौदा प्रतिवेदनले ५० भन्दा बढी पटक चीनलाई जनाउँछ, सन् २०३० सम्ममा एआईमा विश्व नेता बन्ने चीनको आधिकारिक लक्ष्यलाई हाइलाइट गर्दछ (यो पनि हेर्नुहोस्: ).
माइक्रोसफ्ट रिसर्च डाइरेक्टर एरिक होर्विट्ज, AWS सीईओ एन्डी जास्सा र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स क्षेत्रका ख्यातिप्राप्त विज्ञहरूसँगको सहकार्यमा तयार पारिएको माथि उल्लेखित शनाखान सेन्टरले कांग्रेसमा आफ्नो प्रारम्भिक प्रतिवेदन पेश गरेपछि वासिङ्टनमा भएको विशेष सम्मेलनमा यी शब्दहरू बोलेका थिए। गुगल क्लाउड प्रमुख अनुसन्धानकर्ता एन्ड्रयू मूर। अन्तिम रिपोर्ट अक्टोबर २०२० मा प्रकाशित हुनेछ।
गुगलका कर्मचारीहरुको विरोध
केही वर्ष पहिले, पेन्टागन संलग्न भएको थियो। एल्गोरिदमिक युद्ध र Google र Clarifai जस्ता स्टार्टअपहरू सहित टेक्नोलोजी कम्पनीहरूसँगको सहकार्यमा आधारित Maven परियोजना अन्तर्गत धेरै AI-सम्बन्धित परियोजनाहरू। यो मुख्यतया काम गर्ने बारे थियो कृत्रिम बुद्धिमत्तामा वस्तुहरु को पहिचान को सुविधा को लागी।
2018 को वसन्तमा जब यो परियोजनामा Google को सहभागिताको बारेमा थाहा भयो, माउन्टेन भ्यू विशालका हजारौं कर्मचारीहरूले शत्रुतामा कम्पनीको संलग्नताको विरोध गर्दै खुला पत्रमा हस्ताक्षर गरे। महिनौंको श्रम आन्दोलन पछि गुगलले एआईका लागि आफ्नै नियमहरू अपनाएको छजसमा कार्यक्रमहरूमा भाग लिन प्रतिबन्ध समावेश छ।
गुगलले सन् २०१९ को अन्त्यसम्ममा परियोजना माभेन सम्झौता पूरा गर्ने प्रतिबद्धता पनि जनाएको छ। गुगलको निकासले प्रोजेक्ट माभेनको अन्त्य गरेन। यो पिटर थियेलको पलान्टिर द्वारा खरिद गरिएको थियो। वायुसेना र युएस मरीन कोर्प्सले विशेष मानवरहित हवाई सवारी साधनहरू प्रयोग गर्ने योजना बनाएका छन्, जस्तै ग्लोबल हक, माभेन परियोजनाको एक भागको रूपमा, जसमध्ये प्रत्येकले १०० वर्ग किलोमिटरसम्म दृश्यात्मक रूपमा निगरानी गर्नुपर्दछ।
प्रोजेक्ट माभेनको वरिपरि के भइरहेको छ भन्ने अवसरमा, यो स्पष्ट भयो कि अमेरिकी सेनालाई तुरुन्तै आफ्नै क्लाउड चाहिन्छ। सम्मेलनमा शानाहानले यस्तो बताएका हुन् । यो स्पष्ट थियो जब भिडियो फुटेज र प्रणाली अपडेटहरू क्षेत्रभरि छरिएका सैन्य प्रतिष्ठानहरूमा ट्रक गर्नुपर्यो। भवनमा एकीकृत क्लाउड कम्प्युटिङ, जसले जेडी आर्मी, माइक्रोसफ्ट, अमेजन, ओरेकल र आईबीएमका लागि एकीकृत आईटी पूर्वाधार परियोजनाको भागको रूपमा यस प्रकारका समस्याहरू समाधान गर्न मद्दत गर्नेछ। Google तिनीहरूको नैतिक कोडहरूको कारण होइन।
शानाहानको भनाइबाट स्पष्ट हुन्छ कि सेनामा भएको महान् एआई क्रान्ति भर्खरै सुरु भएको हो। र अमेरिकी सशस्त्र बलहरूमा यसको केन्द्रको भूमिका बढ्दै गइरहेको छ। यो अनुमानित JAIC बजेटमा स्पष्ट रूपमा देखिन्छ। 2019 मा, यो जम्मा $ 90 मिलियन भन्दा कम थियो। 2020 मा, यो पहिले नै $ 414 मिलियन हुनुपर्दछ, वा पेन्टागनको $ 10 बिलियन एआई बजेटको लगभग 4 प्रतिशत।
मेसिनले आत्मसमर्पण गरेको सिपाहीलाई चिन्छ
अमेरिकी सेनाहरू पहिले नै फलान्क्स (२) जस्ता प्रणालीहरूसँग सुसज्जित छन्, जुन एक प्रकारको स्वायत्त हतियार हो जुन अमेरिकी नौसेना जहाजहरूमा आउने मिसाइलहरू आक्रमण गर्न प्रयोग गरिन्छ। जब एक मिसाइल पत्ता लगाइन्छ, यो स्वचालित रूपमा सक्रिय हुन्छ र यसको मार्गमा सबै नष्ट गर्दछ। फोर्डका अनुसार उसले आधा सेकेन्डमा चार वा पाँचवटा मिसाइलले आक्रमण गर्न सक्छ र प्रत्येक लक्ष्यलाई नहेरीकन।
अर्को उदाहरण अर्ध-स्वायत्त Harpy (3), एक व्यावसायिक मानवरहित प्रणाली हो। हार्पी दुश्मन रडारहरू नष्ट गर्न प्रयोग गरिन्छ। उदाहरणका लागि, 2003 मा, जब अमेरिकाले इराकमा हवाई रडार अवरोध प्रणाली भएको आक्रमण सुरु गर्यो, इजरायली-निर्मित ड्रोनहरूले तिनीहरूलाई खोज्न र नष्ट गर्न मद्दत गर्यो ताकि अमेरिकीहरू सुरक्षित रूपमा इराकी एयरस्पेसमा उड्न सकून्।
3. IAI Harpy प्रणाली को ड्रोन को प्रक्षेपण
स्वायत्त हतियारहरूको अर्को प्रसिद्ध उदाहरण हो कोरियाली सैमसंग SGR-1 प्रणाली, उत्तर र दक्षिण कोरिया बीचको असैनिकीकृत क्षेत्रमा अवस्थित, चार किलोमिटर सम्मको दूरीमा घुसपैठकर्ताहरूलाई पहिचान गर्न र फायर गर्न डिजाइन गरिएको। विवरण अनुसार, प्रणालीले "आत्मसमर्पण गर्ने व्यक्ति र आत्मसमर्पण नगर्ने व्यक्तिको बीचमा छुट्याउन सक्छ" उनीहरूको हातको स्थिति वा उनीहरूको हातमा रहेको हतियारको स्थितिको मान्यताको आधारमा।
4. Samsung SGR-1 प्रणालीद्वारा आत्मसमर्पण गर्ने सिपाहीको पहिचानको प्रदर्शन
अमेरिकीहरू पछाडि छोडिने डराउँछन्
हाल, विश्वका कम्तिमा 30 देशहरूले AI को विकास र प्रयोगको विभिन्न स्तरहरूसँग स्वचालित हतियारहरू प्रयोग गर्छन्। चीन, रुस र संयुक्त राज्य अमेरिकाले विश्वमा आफ्नो भविष्यको स्थिति निर्माण गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई अपरिहार्य तत्वको रूपमा हेर्छन्। "जसले एआई रेस जित्छ उसले संसारमा शासन गर्नेछ," रुसी राष्ट्रपति भ्लादिमिर पुटिनले अगस्ट २०१७ मा विद्यार्थीहरूलाई भने। जनवादी गणतन्त्र चीनका राष्ट्रपति सी चिनफिङले सञ्चारमाध्यममा त्यस्तो उच्च-प्रोफाइल कथन गरेका छैनन्, तर उनी सन् २०३० सम्ममा चीनलाई एआईको क्षेत्रमा प्रमुख शक्ति बन्न आह्वान गर्ने निर्देशनका मुख्य चालक हुन्।
संयुक्त राज्य अमेरिकामा "उपग्रह प्रभाव" को बारे मा बढ्दो चिन्ता छ, जसले देखाएको छ कि संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न नयाँ चुनौतिहरु लाई सामना गर्न को लागी अत्यन्त कमजोर छ। र यो शान्तिको लागि खतरनाक हुन सक्छ, यदि प्रभुत्वबाट खतरामा परेको देशले शत्रुको रणनीतिक फाइदालाई अर्को तरिकाले हटाउन चाहन्छ, त्यो हो, युद्धद्वारा।
यद्यपि माभेन परियोजनाको मूल उद्देश्य इस्लामिक ISIS लडाकुहरू फेला पार्न मद्दत गर्नु थियो, सैन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीको थप विकासको लागि यसको महत्त्व ठूलो छ। रेकर्डर, मोनिटर र सेन्सरहरूमा आधारित इलेक्ट्रोनिक युद्ध (मोबाइल, उडान सहित) धेरै संख्यामा विषम डेटा प्रवाहसँग सम्बन्धित छ, जुन केवल एआई एल्गोरिदमको मद्दतले प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
हाइब्रिड रणभूमि बनेको छ IoT को सैन्य संस्करण, रणनीतिक र रणनीतिक खतराहरू र अवसरहरूको मूल्याङ्कन गर्न महत्त्वपूर्ण जानकारीमा धनी। वास्तविक समयमा यो डाटा व्यवस्थापन गर्न सक्षम हुनुको ठूलो फाइदा छ, तर यस जानकारीबाट सिक्न असफलता विनाशकारी हुन सक्छ। धेरै क्षेत्रहरूमा सञ्चालन हुने विभिन्न प्लेटफर्महरूबाट जानकारीको प्रवाहलाई द्रुत रूपमा प्रशोधन गर्ने क्षमताले दुई प्रमुख सैन्य फाइदाहरू प्रदान गर्दछ: गति i पहुँचयोग्यता। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले तपाईलाई वास्तविक समयमा रणभूमिको गतिशील अवस्थाहरूको विश्लेषण गर्न र छिटो र इष्टतम रूपमा स्ट्राइक गर्न अनुमति दिन्छ, जबकि तपाईको आफ्नै सेनामा जोखिम कम गर्दै।
यो नयाँ रणभूमि पनि सर्वव्यापी छ। एआई तथाकथित ड्रोन झुण्डको मुटुमा छ, जसले हालका वर्षहरूमा धेरै ध्यान पाएको छ। सर्वव्यापी सेन्सरहरूको मद्दतले, ड्रोनहरूलाई शत्रुतापूर्ण इलाकामा नेभिगेट गर्न मात्र अनुमति दिँदैन, तर अन्ततः धेरै क्षेत्रमा सञ्चालित विभिन्न प्रकारका मानवरहित हवाई सवारीहरूको जटिल संरचनाहरू निर्माण गर्न अनुमति दिन सक्छ, थप हतियारहरू जसले परिष्कृत लडाई रणनीतिहरूलाई तुरुन्तै अनुकूलन गर्न अनुमति दिन्छ। शत्रु। युद्धक्षेत्रको फाइदा उठाउन र परिवर्तनशील अवस्थाहरू रिपोर्ट गर्न युद्धाभ्यासहरू।
एआई-सहयोगित लक्ष्यीकरण र नेभिगेसनमा भएको प्रगतिले पनि लक्ष्य पत्ता लगाउने, ट्र्याक गर्ने र पहिचान गर्ने तरिकाहरू सुधार गरेर रणनीतिक र रणनीतिक रक्षा प्रणालीहरू, विशेष गरी मिसाइल रक्षामा प्रभावकारीताको सम्भावनालाई सुधार गरिरहेको छ।
आणविक र परम्परागत हतियारहरू अनुसन्धान गर्न प्रयोग गरिने सिमुलेशन र गेमिङ उपकरणहरूको शक्ति निरन्तर बढाउँछ। लडाई नियन्त्रण र जटिल मिसनहरूको लागि लक्ष्य प्रणालीहरूको व्यापक बहु-डोमेन प्रणाली विकास गर्न मास मोडेलिङ र सिमुलेशन आवश्यक हुनेछ। एआईले बहु-पक्षीय अन्तरक्रियालाई पनि समृद्ध बनाउँछ (५)। AI ले खेलाडीहरूलाई गतिशील अवस्थाहरू (हतियार, सहयोगी संलग्नता, अतिरिक्त सेनाहरू, आदि) ले प्रदर्शन र निर्णय प्रक्रियालाई कसरी असर गर्न सक्छ भनी पत्ता लगाउन खेल चरहरू थप्न र परिमार्जन गर्न अनुमति दिन्छ।
सेनाको लागि, वस्तु पहिचान एआई को लागी एक प्राकृतिक सुरूवात बिन्दु हो। पहिलो, मिसाइलहरू, सेनाको चालहरू र अन्य खुफिया-सम्बन्धित डेटा जस्ता सैन्य महत्त्वका वस्तुहरू फेला पार्न उपग्रहहरू र ड्रोनहरूबाट सङ्कलन गरिएका छविहरू र जानकारीहरूको बढ्दो संख्याको विस्तृत र द्रुत विश्लेषण आवश्यक छ। आज, युद्धभूमि सबै परिदृश्यहरू फैलिएको छ—समुद्र, जमिन, वायु, अन्तरिक्ष, र साइबरस्पेस — विश्वव्यापी स्तरमा।
साइबरस्पेसएक अन्तर्निहित डिजिटल डोमेनको रूपमा, यो स्वाभाविक रूपमा AI अनुप्रयोगहरूको लागि उपयुक्त छ। अपमानजनक पक्षमा, AI ले व्यक्तिगत नेटवर्क नोडहरू वा व्यक्तिगत खाताहरू सङ्कलन गर्न, बाधा पुर्याउन वा गलत सूचनाहरू फेला पार्न र लक्षित गर्न मद्दत गर्न सक्छ। आन्तरिक पूर्वाधार र कमाण्ड नेटवर्कहरूमा साइबर आक्रमणहरू विनाशकारी हुन सक्छन्। जहाँसम्म रक्षाको सवाल छ, AI ले त्यस्ता घुसपैठहरू पत्ता लगाउन र नागरिक र सैन्य अपरेटिङ सिस्टमहरूमा विनाशकारी विसंगतिहरू फेला पार्न मद्दत गर्न सक्छ।
अपेक्षित र खतरनाक गति
यद्यपि, द्रुत निर्णय लिने र तुरुन्त कार्यान्वयनले तपाईंलाई राम्रोसँग सेवा दिन सक्दैन। प्रभावकारी संकट व्यवस्थापनको लागि। रणभूमिमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स र स्वायत्त प्रणालीका फाइदाहरूले कूटनीतिको लागि समय नदिने हुन सक्छ, जुन हामीले इतिहासबाट जान्दछौं, प्रायः संकटलाई रोक्न वा व्यवस्थापन गर्ने माध्यमको रूपमा सफल भएको छ। अभ्यासमा, सुस्तता, पज, र वार्तालाप गर्नको लागि समय विजयको कुञ्जी हुन सक्छ, वा कमसेकम प्रकोपबाट बच्न, विशेष गरी जब आणविक हतियारहरू खतरामा छन्।
युद्ध र शान्तिको बारेमा निर्णयहरू भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणहरूमा छोड्न सकिँदैन। वैज्ञानिक, आर्थिक, तार्किक र भविष्यवाणी उद्देश्यका लागि डाटा कसरी प्रयोग गरिन्छ भन्नेमा आधारभूत भिन्नताहरू छन्। मानव व्यवहार.
कसै-कसैले AI लाई पारस्परिक रणनीतिक संवेदनशीलतालाई कमजोर बनाउने र युद्धको जोखिम बढाउने शक्तिको रूपमा बुझ्न सक्छन्। संयोगवश वा जानाजानी भ्रष्ट डाटाले AI प्रणालीहरूलाई गलत लक्ष्यहरूलाई गलत पहिचान गर्ने र लक्षित गर्ने जस्ता अनपेक्षित कार्यहरू गर्न नेतृत्व गर्न सक्छ। युद्ध एल्गोरिदमको विकासको सन्दर्भमा पोष्ट गरिएको कार्यको गतिले संकटको तर्कसंगत व्यवस्थापनमा बाधा पुर्याउने समयभन्दा पहिले वा अनावश्यक वृद्धि पनि हुन सक्छ। अर्कोतर्फ, एल्गोरिदमहरू पनि पर्खने र व्याख्या गर्दैनन्, किनभने तिनीहरू पनि छिटो हुने अपेक्षा गरिन्छ।
विचलित पक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को कार्य हामीले भर्खरै MT मा पनि प्रस्तुत गरेका छौं। विज्ञहरूलाई पनि ठ्याक्कै थाहा छैन कि कसरी AI ले हामीले आउटपुटमा देख्ने नतिजाहरूतर्फ लैजान्छ।
युद्ध एल्गोरिदम को मामला मा, हामी प्रकृति को बारे मा यस्तो अज्ञानता बर्दाश्त गर्न सक्दैन र उनीहरु कसरी "सोच्छन्"। हामी मध्यरातमा आणविक फ्लेयरहरूमा उठ्न चाहँदैनौं किनभने "हाम्रो" वा "उनीहरूको" कृत्रिम बुद्धिमत्ताले अन्ततः खेललाई व्यवस्थित गर्ने समय आएको छ।
