सिमेन्टिक वेब - यो वास्तवमा कस्तो देखिन्छ

 तेस्रो पुस्ताको इन्टरनेट, कहिलेकाहीँ Web 3.0(1) भनेर चिनिन्छ, गत दशकको मध्यदेखि नै रहेको छ। अब मात्र, तथापि, उनको दृष्टि अझ सटीक हुन थालेको छ। यस्तो देखिन्छ कि यो एक संयोजन (वा, सिक्ने, अभिसरण को बोल्दै) को तीन प्रविधिहरु को एक परिणाम को रूप मा उत्पन्न हुन सक्छ कि बिस्तारै अधिक र अधिक विकसित भइरहेको छ।

इन्टरनेटको वर्तमान अवस्थाको वर्णन गर्दा, विशेषज्ञहरू, पत्रकारहरू र आईटी व्यवसायका प्रतिनिधिहरूले प्रायः यस्ता चुनौतीहरू र समस्याहरू उल्लेख गर्छन्:

● केन्द्रीकरण - प्रयोगकर्ताहरू र तिनीहरूको व्यवहारको बारेमा डेटा ठूला खेलाडीहरूको स्वामित्वमा रहेको शक्तिशाली केन्द्रीय डाटाबेसमा सङ्कलन गरिन्छ;

● गोपनीयता र सुरक्षा - सङ्कलन डाटाको बढ्दो जनसङ्ख्यासँगै, ती केन्द्रहरूमा भण्डारण गरिएका केन्द्रहरूले साइबर अपराधीहरूलाई आकर्षित गर्छन्, संगठित समूहहरूको रूपमा;

● स्केल - अरबौं जडान गरिएका उपकरणहरूबाट डाटाको बढ्दो मात्राको साथ, अवस्थित पूर्वाधारहरूमा भार बढ्नेछ। हालको सर्भर-क्लायन्ट मोडेलले हल्का वर्कलोडहरूको लागि राम्रोसँग काम गरेको छ, तर अर्को पुस्ताको नेटवर्कहरूको लागि अनिश्चित कालको लागि मापन गर्ने सम्भावना छैन।

आज, डिजिटल अर्थतन्त्र (पश्चिमी संसारमा र यसबाट प्रभावित क्षेत्रहरूमा) पाँच प्रमुख खेलाडीहरूको प्रभुत्व छ: फेसबुक, एप्पल, माइक्रोसफ्ट, गुगल र अमेजन, जुन यस क्रममा सूचीबद्ध छन्, संक्षिप्त रूपमा। FAMGA। यी निगमहरूले माथि उल्लिखित केन्द्रहरूमा सङ्कलन गरिएका धेरैजसो डाटा व्यवस्थापन गर्छन्, तथापि, तिनीहरू व्यावसायिक संरचनाहरू हुन् जसको लागि नाफा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण छ। प्रयोगकर्ता रुचिहरू प्राथमिकता सूचीमा थप तल छन्।

FAMGA ले यसको सेवाहरूको प्रयोगकर्ता डेटा उच्चतम बोलीकर्ताहरूलाई बेचेर पैसा कमाउँछ। अहिलेसम्म, प्रयोगकर्ताहरूले सामान्यतया यस्तो योजनालाई स्वीकार गरेका छन्, अधिक वा कम जानीजानी आफ्नो डेटा र गोपनीयता "नि:शुल्क" सेवाहरू र अनुप्रयोगहरूको लागि आदानप्रदान गर्दै। अहिलेसम्म, यो FAMGA को लागि लाभदायक छ र इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू द्वारा अनुमति दिइएको छ, तर विश्वव्यापी रूपमा पनि। वेब 3.0 सामान्य रूपमा काम गर्न जारी रहनेछ? जे भए पनि, उल्लङ्घनहरू, अवैध डेटा प्रशोधन, चुहावट र दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यका साथ प्राप्त डाटाको प्रयोग, उपभोक्ताहरू वा सम्पूर्ण समाजहरूको हानि, थप र अधिक हुँदै गइरहेको छ। त्यहाँ गोपनीयताको बढ्दो जागरूकता पनि छ, वर्षौंदेखि रहेको प्रणालीलाई कमजोर बनाउँदै।

सबै कुराको इन्टरनेट र ब्लकचेन

सञ्जाल विकेन्द्रीकरण गर्ने समय आएको छ भन्ने व्यापक विश्वास छ । इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT), जुन वर्षौंदेखि विकसित भएको छ, बढ्दो रूपमा उल्लेख गरिएको छ सबै कुराको इन्टरनेट (IoE)। विभिन्न घरायसी उपकरणबाट (2), कार्यालय वा औद्योगिक, सेन्सर र क्यामेरा, सामान्यीकृत अवधारणाहरूमा जाऔं धेरै स्तरहरूमा वितरित नेटवर्क, जसमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता यसले पेटाबाइट डाटा लिन सक्छ र यसलाई मानव वा डाउनस्ट्रीम प्रणालीहरूको लागि अर्थपूर्ण र मूल्यवान संकेतहरूमा रूपान्तरण गर्न सक्छ। चीजहरूको इन्टरनेटको अवधारणा यस तथ्यमा आधारित छ कि अन्तरसम्बन्धित मेसिनहरू, वस्तुहरू, सेन्सरहरू, व्यक्तिहरू र प्रणालीका अन्य तत्वहरूलाई पहिचानकर्ताहरू र केन्द्रीकृतबाट विकेन्द्रीकृत नेटवर्कमा डाटा स्थानान्तरण गर्ने क्षमताले सुसज्जित गर्न सकिन्छ। यो मानव-देखि-मानव अन्तरक्रिया, मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया, वा मानव संलग्नता बिना गर्न सकिन्छ। पछिल्लो प्रक्रिया, धेरै विचारहरू अनुसार, AI / ML प्रविधिहरू (ML-, मेसिन लर्निङ) मात्र होइन, तर पनि आवश्यक छ। भरपर्दो सुरक्षा विधिहरू। हाल, तिनीहरू ब्लकचेनहरूमा आधारित प्रणालीहरूद्वारा प्रस्तावित छन्।

2. दैनिक प्रयोगको लागि चीजहरूको इन्टरनेट

IoT प्रणालीले असमानता उत्पन्न गर्नेछ डाटा को ठूलो मात्रायसले डाटा केन्द्रहरूमा ढुवानी गर्दा नेटवर्क ब्यान्डविथ समस्याहरू निम्त्याउन सक्छ। उदाहरणका लागि, यो जानकारीले एक विशेष व्यक्तिले भौतिक वा डिजिटल संसारमा उत्पादनसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छ भनेर वर्णन गर्न सक्छ र त्यसैले निर्माताहरू र खुद्रा विक्रेताहरूका लागि मूल्यवान हुनेछ। यद्यपि, IoT इकोसिस्टमको हालको वास्तुकला केन्द्रीकृत मोडेलमा आधारित छ, जसलाई सर्भर-क्लायन्ट मोडेल भनिन्छ, जसमा सबै यन्त्रहरू पहिचान, प्रमाणीकरण र क्लाउड सर्भरहरू मार्फत जडान हुन्छन्, यस्तो देखिन्छ कि सर्भर फार्महरू धेरै महँगो हुनेछन्। स्केलमा र IoT नेटवर्कहरूलाई साइबर आक्रमणहरूको लागि कमजोर बनाउनुहोस्।

चीजहरूको इन्टरनेट, वा एकअर्कासँग जडान हुने उपकरणहरू स्वाभाविक रूपमा वितरित हुन्छन्। तसर्थ, विकेन्द्रीकृत वितरित टेक्नोलोजी एक अर्कामा वा प्रणालीहरू व्यवस्थापन गर्ने व्यक्तिहरूसँग जडान गर्नको लागि प्रयोग गर्नु उचित देखिन्छ। हामीले ब्लकचेन नेटवर्कको सुरक्षाको बारेमा धेरै पटक लेखेका छौं, यो इन्क्रिप्टेड छ, र हस्तक्षेप गर्ने कुनै पनि प्रयास तुरुन्तै स्पष्ट छ। सायद सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, ब्लकचेनमा विश्वास प्रणालीमा आधारित छ र प्रणाली प्रबन्धकहरूको अधिकारमा होइन, जुन FAMGA कम्पनीहरूको मामलामा बढ्दो शंकास्पद हुँदै गइरहेको छ।

यो चीजहरूको इन्टरनेटको लागि एक स्पष्ट समाधान जस्तो देखिन्छ, किनभने कुनै पनि व्यक्ति स्रोत र डाटा आदानप्रदानको यति ठूलो प्रणालीमा ग्यारेन्टर हुन सक्दैन। प्रत्येक प्रमाणीकृत नोड ब्लकचेनमा दर्ता र भण्डारण गरिएको छ, र नेटवर्कमा IoT उपकरणहरूले व्यक्ति, प्रशासक, वा अधिकारीहरूबाट प्राधिकरणको आवश्यकता बिना एक अर्कालाई पहिचान र प्रमाणीकरण गर्न सक्छन्। नतिजाको रूपमा, प्रमाणीकरण नेटवर्क अपेक्षाकृत सजिलै स्केलेबल हुन्छ र थप मानव संसाधनहरूको आवश्यकता बिना अरबौं उपकरणहरूलाई समर्थन गर्न सक्षम हुनेछ।

छिमेकमा दुई सबैभन्दा प्रसिद्ध cryptocurrencies मध्ये एक Bitcoin एक मजाक ईथर। स्मार्ट अनुबंधहरू यो Ethereum भर्चुअल मेसिनमा चलाउनमा आधारित छ, जुन कहिलेकाहीं "विश्व कम्प्युटर" भनेर चिनिन्छ। यो विकेन्द्रीकृत ब्लकचेन प्रणालीले कसरी काम गर्न सक्छ भन्ने राम्रो उदाहरण हो। अर्को चरण "महान सुपर कम्प्युटर"जुन विकेन्द्रीकृत प्रणाली द्वारा प्रदर्शन कार्यहरु को उद्देश्य को लागी संसार को कम्प्युटिङ संसाधनहरु को उपयोग गर्नेछ। विचार पुरानो पहलहरु जस्तै सम्झना दिलाउने छ [ईमेल सुरक्षित] बर्कलेको क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालयको एउटा परियोजना हो जसको उद्देश्य अनुसन्धान परियोजनाको लागि वितरित कम्प्युटि support सहयोग प्रदान गर्ने हो।

सबै बुझ्नुहोस्

हामीले पहिले नै उल्लेख गरिसकेका छौं, IoT ले डाटाको विशाल स्रोतहरू उत्पन्न गर्दछ। आधुनिक मोटर वाहन उद्योगको लागि मात्र, यो सूचक अनुमान गरिएको छ गीगाबाइट प्रति सेकेन्ड। प्रश्न यो हो कि यो महासागरलाई कसरी पचाउने र यसबाट केहि (वा "केही" भन्दा बढि) प्राप्त गर्ने?

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले धेरै विशेष क्षेत्रमा सफलता हासिल गरिसकेको छ। उदाहरणहरूमा उत्कृष्ट एन्टि-स्प्याम फिल्टरहरू, अनुहार पहिचान, प्राकृतिक भाषा व्याख्या, च्याटबटहरू, र तिनीहरूमा आधारित डिजिटल सहायकहरू समावेश छन्। यी क्षेत्रहरूमा, मेसिनहरूले मानव-स्तर वा उच्च सीपहरू प्रदर्शन गर्न सक्छन्। आज त्यहाँ कुनै टेक स्टार्टअप छैन जसले यसको समाधानहरूमा AI/ML प्रयोग गर्दैन।

3. चीजहरू र ब्लकचेनको इन्टरनेटको कृत्रिम बुद्धिमत्ताको अभिसरण

यद्यपि, चीजहरूको इन्टरनेटको संसारलाई उच्च विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीहरू भन्दा बढी आवश्यक देखिन्छ। चीजहरू बीचको स्वचालित सञ्चारलाई कार्यहरू, समस्याहरू, र डाटाहरू पहिचान गर्न र वर्गीकरण गर्न थप सामान्य बुद्धिको आवश्यकता पर्दछ — जसरी मानिसहरूले सामान्यतया गर्छन्। मेसिन लर्निङ विधिहरूका अनुसार, यस्तो "सामान्य एआई" लाई परिचालन नेटवर्कहरूमा प्रयोग गरेर मात्र सिर्जना गर्न सकिन्छ, किनभने तिनीहरू एआईले सिकेको डाटाको स्रोत हुन्।

त्यसैले तपाइँ केहि प्रकारको प्रतिक्रिया देख्न सक्नुहुन्छ। इन्टरनेट अफ थिंग्सलाई अझ राम्रो काम गर्न AI चाहिन्छ - AI ले IoT डेटासँग सुधार गर्छ। AI, IoT र (3), हामी बढ्दो रूपमा सचेत छौं कि यी प्रविधिहरू प्राविधिक पजलको अंश हुन् जसले वेब 3.0 सिर्जना गर्नेछ। तिनीहरूले हामीलाई अहिले थाहा भएको भन्दा धेरै शक्तिशाली वेब प्लेटफर्मको नजिक ल्याएको देखिन्छ, जबकि एकै समयमा हामीले सामना गर्ने धेरै समस्याहरू समाधान गर्दै।

टिम बर्नर्स-ली4) उसले धेरै वर्ष पहिले शब्द बनायो "सिमेन्टिक वेबवेब 3.0 को अवधारणा को एक भाग को रूप मा। अब हामी देख्न सक्छौं कि यो प्रारम्भिक रूपमा केहि अमूर्त अवधारणा को प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ। "सिमान्टिक वेब" निर्माण गर्नका लागि तीनवटा विधिहरू मध्ये प्रत्येकले अझै पनि केही चुनौतीहरूको सामना गर्दछ। कुराहरूको इन्टरनेटले सञ्चार मापदण्डहरूलाई एकताबद्ध गर्नुपर्छ, ब्लकचेनले ऊर्जा दक्षता र लागत दक्षतामा सुधार गर्नुपर्छ, र एआईले धेरै कुरा सिक्नुपर्छ। यद्यपि, इन्टरनेटको तेस्रो पुस्ताको दृष्टिकोण एक दशक अघिको तुलनामा आज धेरै स्पष्ट देखिन्छ।