रोबोटहरू - झुण्डहरू, रोबोटहरूको बथान
प्रविधिको

रोबोटहरू - झुण्डहरू, रोबोटहरूको बथान

पूर्वानुमानकर्ताहरूले आफ्नो दर्शनमा हाम्रो वरिपरि घुमिरहेका रोबोटहरूको झुण्ड देख्छन्। सर्वव्यापी रोबोटहरूले चाँडै यसलाई मर्मत गर्नेछ र हाम्रो शरीरमा, हाम्रो घरहरू निर्माण गर्दै, हाम्रा प्रियजनहरूलाई आगोबाट बचाउने, हाम्रा शत्रुहरूको भूमि खनन। जब सम्म कम्पन पास हुँदैन।

новый रोबोट को पुस्ता करिब दस वर्ष अघि देखा पर्यो। मानिसहरूद्वारा प्रोग्राम गरिएको वा टाढाबाट नियन्त्रित, तिनीहरू पहिले नै हाम्रो घरहरू खाली गर्दै छन्, हाम्रा घाँस काट्छन्, हामीलाई बिहान उठाउँछन् र भाग्छन्, जब हामी तिनीहरूलाई पर्याप्त छिटो बन्द गर्दैनौं लुक्ने, अन्य ग्रहहरू घुम्ने, विदेशी सेनाहरूलाई आक्रमण गर्ने। 

उनीहरुको बारेमा थप भन्न मिल्दैन ? स्वायत्त र स्वतन्त्र। यो क्रान्ति आउन बाँकी छ । धेरैका अनुसार ? छिट्टै रोबोटले मानिसबाट स्वतन्त्र रूपमा निर्णय गर्न थाल्नेछ। र यसले धेरैलाई चिन्ता गर्छ, विशेष गरी जब हामी सैन्य परियोजनाहरूको बारेमा कुरा गर्छौं, उदाहरणका लागि, X-47B विमान वाहकहरूमा लड्न, उडान र अवतरण गर्न डिजाइन गरिएको।

मेसिनहरू स्मार्ट मात्र नभई शारीरिक रूपमा पनि बढी कुशल बन्दै गएका छन्। तिनीहरू छिटो सर्छन्, राम्रो देख्छन्, भेला हुन सक्छन् र आफैलाई मर्मत गर्न सक्छन्। तिनीहरूले टोलीहरूमा पनि काम गर्न सक्छन्, धेरै मेसिनहरूको समूह (वा बथान, यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने) मा तिनीहरूको गतिविधिहरू समन्वय गर्दै। 

जान्दा राम्रो 

नोभेम्बर 2012 मा, एक X-47B स्वायत्त ड्रोन अमेरिकी नौसेनाको विमान वाहकमा अवतरण भयो। वास्तवमा, "ड्रोन" यस मामला मा एक धेरै मामूली शब्द हो। यसलाई मानवरहित लडाकु विमान भनिन्छ। यसको पावर एकाइ Pratt & Whitney F100 इन्जिन हो, जुन प्रसिद्ध F-15 र F-16 लडाकुहरूलाई शक्ति दिन्छ। एउटा स्वायत्त गाडीले चुपचाप शत्रुको हवाई क्षेत्र छिर्न सक्छ, शत्रुको स्थान पहिचान गर्न सक्छ, र विमानले पहिले कहिल्यै नदेखेको शक्ति र दक्षताका साथ प्रहार गर्न सक्छ।

समन्वय गरिएको रोबोटहरूको झुण्ड रोबोटिक्स मा अर्को प्राविधिक उपलब्धि हो, रेकर्ड पछि: शारीरिक फिटनेस, स्वायत्तता र निर्णय लिने स्वतन्त्रता। भर्खरै, टेक्सासको राइस युनिभर्सिटीका अनुसन्धानकर्ताहरूले एल्गोरिदमहरू विकास गरेका छन् जसले एक सय भन्दा बढी रोबोटहरूको झुण्डलाई समन्वयात्मक रूपमा काम गर्न अनुमति दिन्छ, जुन रेकर्ड हो, तर निश्चित रूपमा अन्तिम शब्द होइन। हाम्रो अगाडि रोबोटहरूको पूर्ण रूपमा व्यवस्थित, निर्दोष सेना सिर्जना गर्ने सम्भावनाहरू छन्।

रोबोटले टोलीको रूपमा काम गर्न सक्छ

थप र अधिक छिटो, बलियो र सिक्ने रोबोटहरू - थपौं। गत सेप्टेम्बरमा, हामीले सिक्यौं कि चित्ता, एक चार खुट्टाको रोबोट सैन्य सेवा पीडितहरूलाई शिकार गर्न र मार्न डिजाइन गरिएको थियो, 45,3 किमी/घन्टाको गतिमा पुग्यो। रोबोटको नतिजा विश्वको सबैभन्दा छिटो मानिस उसैन बोल्टको उत्कृष्ट नतिजा भन्दा ०.८ किलोमिटर/घन्टाको गतिमा राम्रो छ। अक्टोबरमा, विश्वले स्विस टोलीको उडानको प्रशंसा गर्यो। क्वाड्रोकोप्टरहरूजसले बललाई नेटमा फ्याँक्यो र समात्यो, प्रत्येक अभ्यासमा प्रगति गर्दै जबसम्म यो पूर्ण हुँदैन।

यद्यपि, सबैजना रोबोटहरूको प्रगतिको बारेमा बिना शर्त उत्साहजनक छैनन्। सेनालाई "स्वायत्त" बनाउन र लैजाने नवीनतम सैन्य योजनाहरूमा मिडियाले बारम्बार डरलाग्दो टिप्पणीहरू देखा पर्दछ। लडाई रोबोट.

अमेरिकी सेनासँग पहिले नै करिब १०,००० मानवरहित हवाई सवारी (UAVs) सेवामा छन्। यसले मुख्यतया सशस्त्र द्वन्द्वको क्षेत्रमा र अफगानिस्तान, पाकिस्तान, यमन र हालै संयुक्त राज्य अमेरिकामा आतंकवादबाट खतरामा रहेका क्षेत्रहरूमा प्रयोग गर्दछ। हाल, तिनीहरू टाढाबाट एक व्यक्तिद्वारा नियन्त्रित छन् र यो मानिसहरू हुन् जसले मुख्य लडाई निर्णयहरू लिन्छन्, विशेष गरी सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण - "आगो खोल्न वा नगर्ने"। नयाँ पुस्ताका मेसिनहरू यस कडा निगरानीबाट धेरै हदसम्म मुक्त हुने अपेक्षा गरिएको छ। कुन हदसम्म भन्ने प्रश्न हो ।

"लडाई सवारी साधनहरूको विकास अथक छ," सैन्य रोबोटिक्स विशेषज्ञ पिटर सिंगरले कोसमोस पत्रिकामा भने, "यी प्रणालीहरू अधिक र अधिक स्वायत्त प्रणालीहरू बन्नेछन् र हुनुपर्छ।"

सैन्य सर्कलका प्रतिनिधिहरूले कारहरू सबै खुला छैनन् भनेर आश्वासन दिन्छन्। अमेरिकी वायुसेनाका वैज्ञानिक मार्क मेबरी भन्छन्, "मानिस अझै पनि मेसिनसँग सम्पर्कमा रहनेछ र उसले मुख्य निर्णयहरू लिनेछ।" उनको व्याख्या अनुसार, यो ठूलो स्वतन्त्रता को बारे मा अधिक छ, किनभने। प्लास्टिसिन पेन्टमा रोबोट अब उसले सबैभन्दा फुर्तिलो तर टाढाको मानव अपरेटर भन्दा धेरै देख्छ, सुन्छ र नोटिस गर्छ।

मुख्य समस्या घटनास्थलमा हुन सक्ने सम्भावित त्रुटिहरूको प्रश्न रहन्छ। स्व-सिक्ने स्विस ड्रोनहरू जमिनमा बल खसाल्ने खतरा होइन, सैन्य गल्तीहरू विनाशकारी हुन सक्छन् र निस्सन्देह, मेसिनले गल्तीहरूबाट सिक्ने तथ्य धेरै आश्वासनदायी छैन।

एक टिप्पणी थप्न