रोबोटको मानवीकरण - मानिसको यान्त्रिकीकरण

यदि हामीले लोकप्रिय मिथकहरूबाट कृत्रिम बुद्धिमत्ता छनोट गर्छौं भने, यो एक अत्यन्त आशाजनक र उपयोगी आविष्कार हुन सक्छ। मानिस र मेसिन - के यो संयोजनले अविस्मरणीय टेन्डम सिर्जना गर्नेछ?

1997 मा डीप ब्लू सुपर कम्प्युटरबाट पराजित भएपछि, ग्यारी कास्पारोभले आराम गरे, सोच्यो र... तथाकथित मेसिनको सहयोगमा - नयाँ ढाँचामा प्रतिस्पर्धामा फर्किए। सेन्टोर। औसत कम्प्युटरसँग जोडिएको एक औसत खेलाडीले पनि सबैभन्दा उन्नत चेस सुपर कम्प्युटरलाई हराउन सक्छ - मानव र मेसिन सोचको संयोजनले खेलमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गरेको छ। त्यसोभए, मेशिनहरूबाट पराजित भएपछि, कास्पारोभले तिनीहरूसँग गठबन्धनमा प्रवेश गर्ने निर्णय गरे, जसको प्रतीकात्मक आयाम छ।

प्रक्रिया मेसिन र मानव बीचको सिमाना धमिलो पार्दै वर्षौंसम्म जारी छ। हामी हेर्छौं कि कसरी आधुनिक उपकरणहरूले हाम्रो मस्तिष्कका केही कार्यहरू प्रतिस्थापन गर्न सक्छन्, जसको राम्रो उदाहरण स्मार्टफोन वा ट्याब्लेटहरू हुन् जसले मेमोरी दोष भएका मानिसहरूलाई मद्दत गर्दछ। जबकि केही आलोचकहरू भन्छन् कि तिनीहरूले मानिसहरूमा धेरै मस्तिष्क कार्यहरू पनि बन्द गर्छन् जो पहिले दोषहरूबाट मुक्त थिए... जे भए पनि, मेसिन-उत्पन्न सामग्री बढ्दो मानव धारणामा घुसपैठ गरिरहेको छ - यो दृश्य हो, जस्तै डिजिटल सिर्जना वा संवर्धित वास्तविकतामा सामग्री। , वा श्रवण। , एलेक्सा जस्ता कृत्रिम बुद्धिमा आधारित डिजिटल सहायकहरूको आवाजको रूपमा।

हाम्रो संसार दृश्य वा अदृश्य रूपमा "विदेशी" प्रकारका बुद्धिमत्ताहरू, एल्गोरिदमहरू जसले हामीलाई हेर्छ, हामीसँग कुरा गर्छ, हामीसँग व्यापार गर्छ, वा हामीलाई लुगा छान्न र हाम्रो तर्फबाट जीवन साथी पनि छनौट गर्न मद्दत गर्दछ।

मानिसको बराबर कृत्रिम बुद्धिमत्ता छ भनेर कसैले पनि गम्भीरताका साथ दावी गर्दैन, तर धेरैले सहमत हुनेछन् कि एआई प्रणालीहरू मानवसँग अझ घनिष्ठ हुन र "हाइब्रिड", मेसिन-मानव प्रणालीहरूबाट सिर्जना गर्न तयार छन्, दुबै पक्षबाट उत्कृष्ट प्रयोग गरेर।

एआई मानिसको नजिक हुँदै गइरहेको छ

सामान्य कृत्रिम बुद्धि

उत्तरी क्यारोलिनाको ड्यूक युनिभर्सिटीका वैज्ञानिक मिखाइल लेबेडेभ, इओन ओप्रिस र म्यानुअल कासानोभाले केही समयदेखि हाम्रो दिमागको क्षमता बढाउने विषयमा अध्ययन गरिरहेका छन्, जसको बारेमा हामीले पहिले नै एमटीमा कुरा गरिसकेका छौं। उनीहरुका अनुसार सन् २०३० सम्ममा मस्तिष्क प्रत्यारोपणबाट मानव बुद्धिमा बृद्धि हुने संसार दैनिक यथार्थ बन्नेछ ।

रे Kurzweil र उनको भविष्यवाणी तुरुन्तै दिमागमा आउँछ। प्राविधिक एकलता। यस प्रसिद्ध भविष्यविद्ले धेरै पहिले लेखेका थिए कि इलेक्ट्रोनिक कम्प्युटरहरूले डाटा प्रशोधन गर्न सक्ने गतिको तुलनामा हाम्रो दिमाग धेरै ढिलो छ। एकै समयमा ठूलो मात्रामा जानकारीको विश्लेषण गर्ने मानव दिमागको अद्वितीय क्षमताको बावजुद, कुर्जवेल विश्वास गर्छन् कि चाँडै नै डिजिटल कम्प्युटरहरूको बढ्दो कम्प्युटेसनल गति मस्तिष्कको क्षमताहरू भन्दा धेरै हुनेछ। उसले सुझाव दिन्छ कि यदि वैज्ञानिकहरूले मस्तिष्कले कसरी अराजक र जटिल कार्यहरू गर्दछ भनेर बुझ्न सक्छ र त्यसपछि तिनीहरूलाई बुझ्नको लागि व्यवस्थित गर्न सक्छ, यसले कम्प्युटिङमा एक सफलता र तथाकथित सामान्य एआईको दिशामा कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रान्तिको नेतृत्व गर्नेछ। उनि को हुन्?

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सलाई सामान्यतया दुई मुख्य प्रकारमा विभाजन गरिएको छ: साँघुरो ओराज सामान्य (AGI)।

आज हामीले हाम्रो वरिपरि देख्न सक्ने पहिलो, मुख्यतया कम्प्युटरमा, वाक् पहिचान प्रणाली, भर्चुअल सहायकहरू जस्तै आईफोनमा सिरी, स्वायत्त कारहरूमा स्थापित वातावरणीय पहिचान प्रणालीहरू, होटल बुकिङ एल्गोरिदमहरूमा, एक्स-रे विश्लेषणमा, अनुपयुक्त सामग्री चिन्ह लगाउने। इन्टरनेट।, आफ्नो फोन किप्याड र दर्जनौं अन्य प्रयोगहरूमा शब्दहरू कसरी लेख्ने सिक्दै।

सामान्य आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स भनेको अरु कुरा हो, धेरै धेरै मानव मन को सम्झना। यो एक लचिलो फारम हो जुन तपाइँले कपाल काट्ने देखि स्प्रेडसिट निर्माण गर्न को लागी केहि पनि सिक्न को लागी सक्षम छ तर्क र निष्कर्ष डाटामा आधारित। AGI अझै बनाइएको छैन (भाग्यवश, केहि भन्छन्), र हामी वास्तविकता भन्दा चलचित्रहरु बाट यसको बारे मा अधिक थाहा छ। यसको उत्कृष्ट उदाहरणहरू "9000 बाट HAL 2001" हुन्। स्पेस ओडिसी" वा "टर्मिनेटर" श्रृंखलाबाट स्काइनेट।

एआई अनुसन्धानकर्ता भिन्सेन्ट एस मुलर र दार्शनिक निक बोस्ट्रमद्वारा चार विशेषज्ञ समूहहरूको 2012-2013 सर्वेक्षणले 50 र 2040 बीचमा कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) विकसित हुने सम्भावना 2050 प्रतिशत देखाएको छ, र 2075 सम्म यो सम्भावना बढेर 90% हुनेछ। । । विशेषज्ञहरूले पनि उच्च चरणको भविष्यवाणी गर्छन्, तथाकथित कृत्रिम सुपरिवेक्षणजसलाई तिनीहरूले "हरेक क्षेत्रमा मानव ज्ञान भन्दा धेरै उच्च बुद्धि" भनेर परिभाषित गर्छन्। तिनीहरूको विचारमा, यो OGI को उपलब्धि तीस वर्ष पछि देखा पर्नेछ। अन्य एआई विशेषज्ञहरू भन्छन् कि यी भविष्यवाणीहरू धेरै बोल्ड छन्। मानव मस्तिष्कले कसरी काम गर्छ भन्ने हाम्रो अत्यन्तै कमजोर बुझाइलाई ध्यानमा राख्दै, शंका गर्नेहरूले AGI को उदयलाई सयौं वर्षमा स्थगित गर्दैछन्।

कम्प्युटर आँखा HAL 1000

एम्नेसिया छैन

साँचो AGI को एक प्रमुख बाधा AI प्रणालीहरूको लागि नयाँ कार्यहरूमा अघि बढ्न प्रयास गर्नु अघि उनीहरूले सिकेका कुराहरू बिर्सने प्रवृत्ति हो। उदाहरणका लागि, अनुहार पहिचानको लागि एआई प्रणालीले मानिसहरूको अनुहारका हजारौं फोटोहरूलाई प्रभावकारी रूपमा पत्ता लगाउनको लागि विश्लेषण गर्नेछ, उदाहरणका लागि, सामाजिक सञ्जालमा। तर AI प्रणालीहरू सिक्ने हुँदा तिनीहरूले के गरिरहेको छ भन्ने कुराको अर्थ बुझ्दैनन्, त्यसैले जब हामी उनीहरूलाई पहिले नै सिकेका कुराहरूको आधारमा अरू केही गर्न सिकाउन चाहन्छौं, यो एकदम समान कार्य हो (भन्नुहोस्, भावना अनुहारमा पहिचान), तिनीहरूलाई स्क्र्याचबाट, स्क्र्याचबाट प्रशिक्षित गर्न आवश्यक छ। थप रूपमा, एल्गोरिथ्म सिकिसकेपछि, हामी यसलाई परिमार्जन गर्न सक्दैनौं, यसलाई मात्रात्मक रूपमा सुधार गर्न सक्दैनौं।

वर्षौंदेखि वैज्ञानिकहरूले यो समस्या समाधान गर्ने उपाय खोजिरहेका छन्। यदि तिनीहरू सफल भएमा, AI प्रणालीहरूले प्रशिक्षण डेटाको नयाँ सेटबाट सिक्न सक्नेछन् जुन उनीहरूसँग पहिले नै प्रक्रियामा रहेको धेरै ज्ञान ओभरराइट नगरी।

गुगल डीपमाइन्डका इरिना हिगिन्सले अगस्टमा प्रागमा भएको सम्मेलनमा विधिहरू प्रस्तुत गरे जसले अन्ततः वर्तमान एआईको कमजोरीलाई तोड्न सक्छ। उनको टोलीले एउटा "एआई एजेन्ट" सिर्जना गरेको छ - एक एल्गोरिथ्म-संचालित भिडियो गेम क्यारेक्टर जस्तै जुन सामान्य एल्गोरिथ्म भन्दा बढी रचनात्मक रूपमा सोच्न सक्छ - यो एक भर्चुअल वातावरणमा अर्कोमा कस्तो देखिन्छ "कल्पना" गर्न सक्षम छ। यस तरिकाले, न्यूरल नेटवर्कले सिमुलेटेड वातावरणमा सामना गरेका वस्तुहरूलाई वातावरणबाट अलग गर्न र नयाँ कन्फिगरेसन वा स्थानहरूमा बुझ्न सक्षम हुनेछ। arXiv मा एउटा लेखले सेतो सुटकेस वा कुर्सी पहिचान एल्गोरिथ्मको अध्ययनको वर्णन गर्दछ। एक पटक प्रशिक्षित भएपछि, एल्गोरिदमले तिनीहरूलाई पूर्ण रूपमा नयाँ भर्चुअल संसारमा "भिजुअलाइज" गर्न र भेट्न आउँदा तिनीहरूलाई पहिचान गर्न सक्षम हुन्छ।

छोटकरीमा, यस प्रकारको एल्गोरिदमले के सामना गर्छ र यसले पहिले के देखेको छ बीचको भिन्नता बताउन सक्छ - धेरै मानिसहरूले जस्तै, तर धेरै एल्गोरिदमहरू भन्दा फरक। एआई प्रणालीले सबै कुरा पुन: सिक्न र पुन: सिक्न बिना नै संसारको बारेमा के थाहा छ अद्यावधिक गर्दछ। मूलतया, प्रणाली हस्तान्तरण गर्न र नयाँ वातावरणमा अवस्थित ज्ञान लागू गर्न सक्षम छ। निस्सन्देह, सुश्री हिगिन्सको मोडेल आफैंमा अझै AGI छैन, तर यो अधिक लचिलो एल्गोरिदमहरूको लागि महत्त्वपूर्ण पहिलो कदम हो जुन मेशिन एम्नेसियाबाट पीडित हुँदैन।

मूर्खता को सम्मान मा

पेरिस विश्वविद्यालयका अनुसन्धानकर्ता मिकेल ट्राज्जी र रोमन वी. याम्पोल्स्की विश्वास गर्छन् कि मानिस र मेसिनको अभिसरणको प्रश्नको जवाफ एल्गोरिदममा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको परिचय पनि हो।कृत्रिम मूर्खता"। यसले हाम्रो लागि पनि सुरक्षित बनाउँछ। निस्सन्देह, कृत्रिम सामान्य बुद्धि (AGI) पनि प्रशोधन शक्ति र मेमोरी सीमित गरेर सुरक्षित हुन सक्छ। तथापि, वैज्ञानिकहरूले बुझेका छन् कि एक सुपरइन्टेलिजेन्ट कम्प्युटरले क्लाउड कम्प्युटिङ, उपकरणहरू किन्ने र ढुवानी गर्ने, वा गूंगा व्यक्तिद्वारा हेरफेर गरेर थप पावर अर्डर गर्न सक्छ। तसर्थ, मानवीय पूर्वाग्रह र संज्ञानात्मक त्रुटिहरूले AGI को भविष्य प्रदूषित गर्न आवश्यक छ।

अनुसन्धानकर्ताहरूले यसलाई एकदमै तार्किक ठान्छन्। मानिसहरूसँग स्पष्ट कम्प्युटेशनल सीमाहरू छन् (मेमोरी, प्रशोधन, गणना, र "घडी गति") र संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहहरू द्वारा विशेषता छन्। सामान्य कृत्रिम बुद्धि यति सीमित छैन। तसर्थ, यदि यो व्यक्तिसँग नजिक हुनु हो भने, यो यस तरिकामा सीमित हुनुपर्छ।

ट्राज्जी र याम्पोल्स्कीले यो दोधारे तरवार हो भनेर अलिकति बिर्सेको जस्तो देखिन्छ, किनभने अनगिन्ती उदाहरणहरूले मूर्खता र पूर्वाग्रह दुवै कत्तिको खतरनाक हुन सक्छ भनेर देखाउँछन्।

भावना र व्यवहार

जीवन्त, मानव-जस्तै सुविधाहरू भएका यान्त्रिक पात्रहरूको विचारले लामो समयदेखि मानव कल्पनालाई हलचल गरेको छ। "रोबोट" शब्दको धेरै अघि, गोलेम्स, अटोमेटा, र मित्रवत (वा होइन) मेशिनहरूको बारेमा कल्पनाहरू सिर्जना गरिएको थियो जुन जीवित प्राणीहरूको रूप र आत्मा दुवैलाई मूर्त रूप दिन्छ। कम्प्यूटरको सर्वव्यापीताको बावजुद, हामीले रोबोटिक्सको युगमा प्रवेश गरेका छौं जस्तो महसुस गर्दैनौं, उदाहरणका लागि, Jetsons श्रृंखलाको एक दर्शनबाट। आज, रोबोटहरूले घर खाली गर्न, कार चलाउन र पार्टीमा प्लेलिस्ट व्यवस्थापन गर्न सक्छन्, तर तिनीहरू सबै व्यक्तित्वको सन्दर्भमा चाहिने धेरै छोड्छन्।

यद्यपि, यो चाँडै परिवर्तन हुन सक्छ। कसलाई थाहा छ यदि थप विशेषता र क्याम्पी मेसिनहरू मनपर्छ भेक्टर अन्की। यसले कति व्यावहारिक कार्यहरू गर्न सक्छ भन्नेमा ध्यान दिनुको सट्टा, डिजाइनरहरूले मेकानिकल सृष्टिलाई "आत्मा" प्रदान गर्न खोजे। सधैं सक्रिय, क्लाउडमा जडान भएको, सानो रोबोटले अनुहारहरू चिन्न र नामहरू सम्झन सक्षम छ। उनी संगीतमा नाच्छन्, जनावरले जस्तै स्पर्शमा प्रतिक्रिया दिन्छन्, र सामाजिक अन्तरक्रियाबाट उत्तेजित हुन्छन्। यद्यपि उसले बोल्न सक्छ, उसले प्रायः शारीरिक भाषा र प्रदर्शनमा साधारण भावनात्मक संकेतहरूको संयोजन प्रयोग गरेर कुराकानी गर्नेछ।

यसको अतिरिक्त, उसले धेरै गर्न सक्छ - उदाहरणका लागि, कुशलतापूर्वक प्रश्नहरूको जवाफ दिनुहोस्, खेलहरू खेल्नुहोस्, मौसमको भविष्यवाणी गर्नुहोस् र तस्विरहरू पनि लिनुहोस्। निरन्तर अपडेटहरू मार्फत, उहाँ लगातार नयाँ सीपहरू सिक्दै हुनुहुन्छ।

भेक्टर रेफ्रिजरेसन पेशेवरहरूको लागि डिजाइन गरिएको थिएन। र सायद यो मानिसहरूलाई मेसिनको नजिक ल्याउने तरिका हो, मानव मस्तिष्कलाई एआईसँग एकीकृत गर्न महत्वाकांक्षी कार्यक्रमहरू भन्दा बढी प्रभावकारी। यो आफ्नो प्रकारको एकमात्र परियोजनाबाट टाढा छ। प्रोटोटाइप धेरै वर्षको लागि सिर्जना गरिएको थियो वृद्ध र बिरामीहरूको लागि सहायक रोबोटजसलाई उचित मूल्यमा पर्याप्त हेरचाह प्रदान गर्न झन् कठिन हुन्छ। प्रसिद्ध रोबोट काली मिर्च, जो जापानी कम्पनी SoftBank मा काम गर्नुहुन्छ, मानव भावनाहरू पढ्न र मानिसहरूसँग कसरी अन्तरक्रिया गर्ने सिक्न सक्षम हुनुपर्छ। अन्ततः, यसले घर वरिपरि मद्दत गर्दैछ र बालबालिका र वृद्धहरूको हेरचाह गर्दैछ।

वृद्ध महिलाले पेपर रोबोटसँग अन्तरक्रिया गर्छिन्

उपकरण, सुपरइन्टेलिजेन्स वा एकलता

निष्कर्षमा, यो नोट गर्न सकिन्छ तीन मुख्य धाराहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकास र मानवसँग यसको सम्बन्धमा प्रतिबिम्बमा।

• पहिलो मानिन्छ कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एआई) को निर्माण, मानव जस्तै र समान, सामान्यतया असम्भव छ। असंभव छ वा समय मा धेरै टाढा। यस परिप्रेक्ष्यमा, मेसिन लर्निङ प्रणाली र जसलाई हामीले AI भनिन्छ, तिनीहरूको विशेष कार्यहरू गर्नको लागि अझ धेरै सक्षम, अधिक र अधिक सक्षम हुँदै जानेछ, तर कहिले पनि निश्चित सीमा नाघ्ने छैन - जसको मतलब तिनीहरूले मानवताको हितमा मात्र सेवा गर्नेछन् भन्ने होइन। यो अझै पनि मेसिन हुने भएकोले, अर्थात् मेकानिकल औजार बाहेक अरू केही छैन, यसले काममा मद्दत गर्न र व्यक्तिलाई (मस्तिष्क र शरीरका अन्य भागहरूमा चिप्स) मद्दत गर्न सक्छ र सम्भवतः मानिसहरूलाई हानि पुर्‍याउन वा मार्न पनि सक्छ। ।
• दोस्रो अवधारणा अवसर हो। AGI को प्रारम्भिक निर्माणर त्यसपछि, मेसिनहरूको धेरै विकासको परिणामको रूपमा, उदय कृत्रिम सुपरिवेक्षण। यो दृष्टि एक व्यक्तिको लागि सम्भावित रूपमा खतरनाक छ, किनभने सुपरमाइन्डले यसलाई शत्रु वा अनावश्यक वा हानिकारक कुरा मान्न सक्छ। त्यस्ता भविष्यवाणीहरूले मानव जातिलाई भविष्यमा मेसिनहरूको आवश्यकता पर्न सक्ने सम्भावनालाई अस्वीकार गर्दैन, यद्यपि ऊर्जाको स्रोतको रूपमा आवश्यक छैन, द म्याट्रिक्समा।
• अन्तमा, हामीसँग रे कुर्ज्वेलको "एकलता" को धारणा पनि छ, अर्थात् एक विचित्र मेसिन संग मानवता को एकीकरण। यसले हामीलाई नयाँ सम्भावनाहरू दिनेछ, र मेसिनहरूलाई मानव एजीआई दिइनेछ, अर्थात्, लचिलो विश्वव्यापी बुद्धिमत्ता। यो उदाहरण पछ्याउँदै, लामो समय मा, मेसिन र मान्छे को संसार अविभाज्य हुनेछ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रकार

• प्रतिक्रियाशील - विशेष, विशिष्ट परिस्थितिहरूमा प्रतिक्रिया दिँदै र कडा रूपमा परिभाषित कार्यहरू प्रदर्शन गर्दै (DeepBlue, AlphaGo)।
• सीमित मेमोरी स्रोतहरूको साथ - निर्णय लिने (स्वायत्त कार प्रणालीहरू, च्याट बटहरू, भ्वाइस सहायकहरू) को लागि प्राप्त जानकारीको स्रोतहरू प्रयोग गरेर विशेषीकृत।
• एक स्वतन्त्र दिमाग संग उपहार - सामान्य, मानव विचार, भावना, मनसाय र अपेक्षाहरू बुझ्न, प्रतिबन्ध बिना अन्तरक्रिया गर्न सक्षम। यो विश्वास गरिन्छ कि पहिलो प्रतिलिपिहरू AI विकासको अर्को चरणमा बनाइनेछ।
• आत्म जागरूकता - लचिलो दिमागको अतिरिक्त, यसमा जागरूकता पनि छ, अर्थात्। आफैको अवधारणा। वर्तमानमा, यो दर्शन पूर्णतया साहित्यको चिन्ह अन्तर्गत छ।