अरू के स्वचालित गर्न?
सामग्रीहरू
आज, "सेवाको रूपमा स्वचालन" को अवधारणाले क्यारियर बनाउँदैछ। यो AI को विकास, मेशिन सिकाइ, चीजहरूको इन्टरनेटको द्रुत तैनाती र सम्बन्धित पूर्वाधार, साथै स्वचालित डिजिटल उपकरणहरूको संख्यामा भएको बृद्धिले सहज भएको छ। यद्यपि, यो केवल धेरै रोबोटहरू स्थापना गर्न आवश्यक छैन। आज यो धेरै फराकिलो र अधिक लचिलो बुझिएको छ।
हाल, सबैभन्दा गतिशील स्टार्टअपहरूमा दुबईको लगस्क्वायर, यातायात, रसद र भण्डारण स्वचालन समाधानहरूको प्रदायक कम्पनीहरू समावेश छन्। LogSquare को प्रस्ताव को एक प्रमुख घटक एक स्वचालित भण्डारण र पुन: प्राप्ति समाधान गोदाम ठाउँ को उपयोग को कम गर्न र दक्षता र उत्पादकता को उच्च स्तर प्राप्त गर्न को लागी डिजाइन गरिएको छ।
कम्पनीको व्यवस्थापनले उनीहरूको प्रस्तावलाई "नरम स्वचालन" (१) भनिन्छ। धेरै कम्पनीहरू, यसले सिर्जना गरेको दबाबको बावजुद, अझै पनि कट्टरपन्थी कार्यको लागि तयार छैनन्, त्यसैले LogSquare समाधानहरू तिनीहरूका लागि आकर्षक छन्, साना ट्वीकहरू र तर्कसंगतीकरण मार्फत स्वचालित छन्।
कहिले आफ्नो "कम्फर्ट जोन" बाहिर जाने?
योजना र पूर्वानुमान समावेश। मेसिन लर्निङ एल्गोरिदमहरू तथ्याङ्कीय डेटाको विश्लेषण गर्न, ऐतिहासिक र वातावरणीय जानकारीलाई विचार गर्न, र त्यसपछि ढाँचा वा प्रवृत्तिहरूको बारेमा जानकारी प्रदान गर्न प्रोग्राम गर्न सकिन्छ। यो राम्रो रिजर्भ र सूची व्यवस्थापनमा पनि लागू हुन्छ। साथै स्वायत्त सवारी साधनको प्रयोग। 5G जस्ता नवीनतम नेटवर्क प्रविधिहरू प्रयोग गरी स्थायी रूपमा, स्वतन्त्र निर्णय लिने सवारी साधनहरू र मेसिनहरू, जस्तै स्वायत्त सवारी साधनहरू प्रदान गर्नेछ।
रियो टिन्टो र बीएचपी बिलिङटन जस्ता प्रमुख खानी कम्पनीहरूले यस क्षेत्रमा आफ्ना ट्रक र भारी उपकरणहरू स्वचालित गरेर धेरै वर्षदेखि लगानी गर्दै आएका छन् (२)। यसले धेरै फाइदाहरू हुन सक्छ - श्रम लागतको सर्तमा मात्र होइन, तर सवारी साधन मर्मतसम्भारको आवृत्ति घटाएर र स्वास्थ्य र सुरक्षा स्तरहरू बढाएर। यद्यपि, अहिलेसम्म यो कडाइका साथ नियन्त्रित क्षेत्रहरूमा मात्र काम गर्दछ। जब स्वायत्त सवारी साधनहरू यी आराम क्षेत्रहरू बाहिर लगिन्छन्, तिनीहरूको कुशल र सुरक्षित सञ्चालनको मुद्दा अत्यन्तै गाह्रो हुन्छ। अन्ततः, तथापि, तिनीहरूले बाहिरी संसारमा जानुपर्छ, यो पत्ता लगाउन, र सुरक्षित रूपमा काम गर्नुपर्छ।
२. रियो टिन्टो स्वचालित खनन मेसिनहरू
रोबोटाइजेशन उद्योग पर्याप्त छैन। MPI को समूह विश्लेषणले देखाउँछ कि लगभग एक तिहाई उत्पादन प्रक्रिया र उपकरणहरू, साथै गैर-निर्माण प्रक्रियाहरू र उपकरणहरू, पहिले नै समावेश गरिएको/इम्बेडेड बुद्धिमत्ता। परामर्श फर्म म्याककिन्से एन्ड कम्पनीका अनुसार, निवारक मर्मत प्रविधिको व्यापक प्रयोगले कम्पनीहरूमा 20% ले मर्मत लागत घटाउन सक्छ, अनियोजित डाउनटाइम 50% ले घटाउन सक्छ, र मेसिनको जीवन वर्षौंसम्म बढाउन सक्छ। निवारक मर्मत कार्यक्रमहरूले कुनै पनि संख्याको प्रदर्शन मेट्रिक्सका साथ उपकरणहरूको निगरानी गर्दछ।
रोबोटहरू सिधै किन्नु एक महँगो उपक्रम हुन सक्छ। यस लेखको सुरुमा उल्लेख गरिए अनुसार, सेवाको रूपमा सेवाहरूको नयाँ लहर देखा परिरहेको छ। आफ्नो लागि किन्नको सट्टा कम मूल्यमा रोबोटहरू भाडामा लिने विचार हो। यसरी, रोबोटहरू छिटो र प्रभावकारी रूपमा लागू गर्न सकिन्छ ठूलो लगानी लागत जोखिम बिना। त्यहाँ मोड्युलर समाधानहरू प्रस्ताव गर्ने कम्पनीहरू पनि छन् जसले निर्माताहरूलाई उनीहरूलाई आवश्यक पर्ने मात्र खर्च गर्न अनुमति दिन्छ। त्यस्ता समाधानहरू प्रदान गर्ने कम्पनीहरूले समावेश गर्दछ: ABB Ltd। Fanuc कर्पोरेशन, Sterraclimb।
घर र आँगनमा भेन्डिङ मेसिन
कृषि उत्पादन एक क्षेत्र हो जुन स्वचालन द्वारा छिट्टै जित्ने भविष्यवाणी गरिएको छ। स्वचालित कृषि उपकरणहरूले आराम नगरी घण्टा काम गर्न सक्छन् र पहिले नै धेरै कृषि व्यवसाय क्षेत्रहरूमा प्रयोग भइरहेका छन् (3)। विशेष गरी विकासोन्मुख देशहरूमा, तिनीहरूले दीर्घकालीन रूपमा कार्यबलमा सबैभन्दा ठूलो विश्वव्यापी प्रभाव पार्नेछ, उद्योगमा भन्दा बढी।
3. कृषि रोबोट आर्म आइरन ओक्स
कृषिमा स्वचालन मुख्यतया स्रोत, बाली र पशु व्यवस्थापनलाई समर्थन गर्ने फार्म व्यवस्थापन सफ्टवेयर हो। ऐतिहासिक र अनुमानित तथ्याङ्कको विश्लेषणमा आधारित सटीक व्यवस्थापनले ऊर्जा बचत, दक्षता वृद्धि, जडीबुटी र कीटनाशकहरूको प्रयोगको अनुकूलन गर्न नेतृत्व गर्दछ। यो प्रजनन ढाँचा देखि जीनोमिक्स सम्म पशु डेटा पनि हो।
बुद्धिमान स्वायत्त प्रणाली सिँचाइ प्रणालीहरूले खेतहरूमा पानीको प्रयोग नियन्त्रण र स्वचालित गर्न मद्दत गर्दछ। सबै कुरा सही रूपमा सङ्कलन र विश्लेषण गरिएको डाटामा आधारित हुन्छ, टोपीबाट होइन, तर जानकारी सङ्कलन गर्ने र किसानहरूलाई बाली स्वास्थ्य, मौसम र माटोको गुणस्तर अनुगमन गर्न मद्दत गर्ने सेन्सर प्रणालीबाट।
धेरै कम्पनीहरूले अब स्वचालित खेतीका लागि समाधान प्रस्ताव गर्छन्। एउटा उदाहरण FieldMicro र यसको SmartFarm र FieldBot सेवाहरू हो। FieldBot (4) ले के देख्छ र सुन्छ किसानहरूले देख्छन् र सुन्छन्, एक ह्यान्डहेल्ड रिमोट कन्ट्रोल उपकरण जसले कृषि उपकरण/सफ्टवेयरमा जडान गर्दछ।
FieldBots बिल्ट-इन सौर प्यानल, HD क्यामेरा र माइक्रोफोन, साथै तापक्रम, हावाको चाप, आर्द्रता, चाल, आवाज, र थप निगरानी गर्ने सेन्सरहरूले सुसज्जित। प्रयोगकर्ताहरूले आफ्नो सिँचाइ प्रणालीहरू नियन्त्रण गर्न, भल्भहरू खोल्न, स्लाइडरहरू खोल्न, जलाशय र नमी स्तरहरू मनिटर गर्न, लाइभ रेकर्डिङहरू हेर्न, लाइभ अडियो सुन्न, र नियन्त्रण केन्द्रबाट पम्पहरू बन्द गर्न सक्छन्। FieldBot SmartFarm प्लेटफर्म मार्फत नियन्त्रण गरिन्छ।जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रत्येक FieldBot वा धेरै FieldBots सँगै काम गर्ने नियमहरू सेट गर्न अनुमति दिन्छ। FieldBot मा जडान भएका कुनै पनि उपकरणको लागि नियमहरू सेट गर्न सकिन्छ, जसले त्यसपछि अर्को FieldBot मा जडान गरिएका अन्य उपकरणहरू सक्रिय गर्न सक्छ। प्लेटफर्ममा पहुँच स्मार्टफोन, ट्याब्लेट वा कम्प्युटर मार्फत सम्भव छ।
FieldMicro ले SmartFarm प्लेटफर्ममा डाटा उपलब्ध गराउन प्रसिद्ध कृषि उपकरण निर्माता जोन डीरेसँग साझेदारी गरेको छ। प्रयोगकर्ताहरूले स्थान मात्र होइन, इन्धन, तेल र हाइड्रोलिक प्रणाली स्तरहरू जस्ता गाडीको बारेमा अन्य जानकारीहरू पनि हेर्न सक्षम हुनेछन्। निर्देशनहरू पनि SmartFarm प्लेटफर्मबाट मेसिनहरूमा पठाउन सकिन्छ। थप रूपमा, स्मार्टफार्मले हालको प्रयोग र उपयुक्त जोन डिरे उपकरणहरूको दायरा बारे जानकारी प्रदर्शन गर्नेछ। SmartFarm स्थान इतिहासले तपाईंलाई पछिल्लो ६० दिनमा मेसिनले लिएको मार्ग हेर्न र स्थान, गति र दिशा जस्ता जानकारी समावेश गर्न अनुमति दिन्छ। किसानहरूसँग समस्या निवारण वा परिवर्तनहरू गर्नको लागि टाढाबाट उनीहरूको जोन डिरे मेसिनहरूमा पहुँच गर्ने क्षमता पनि छ।
औद्योगिक रोबोटको संख्या एक दशकमा तीन गुणा बढेको छ, २०१० मा एक मिलियन भन्दा बढि बाट २०२० मा ३.१५ मिलियनको लक्ष्यमा। स्वचालनले उत्पादकता, प्रतिव्यक्ति उत्पादन, र समग्र जीवनस्तरमा वृद्धि गर्न सक्छ (र गर्छ), त्यहाँ स्वचालनका केही पक्षहरू छन् जुन चिन्ताको विषय छन्, जस्तै कम दक्ष कामदारहरूमा यसको नकारात्मक प्रभाव।
दिनचर्या र कम सीप कार्यहरू अत्यधिक कुशल गैर-नियमित कार्यहरू भन्दा रोबोटहरू गर्न सजिलो हुन्छ। यसको मतलब यो हो कि रोबोटको संख्यामा वृद्धि वा तिनीहरूको दक्षतामा वृद्धिले यी कामहरूलाई खतरामा पार्छ। थप रूपमा, अधिक दक्ष कामदारहरूले रोबोट डिजाइन र मर्मतसम्भार, पर्यवेक्षण, र नियन्त्रण जस्ता स्वचालनलाई पूरक गर्ने कार्यहरूमा विशेषज्ञता दिन्छन्। स्वचालनको नतिजाको रूपमा, उच्च दक्ष कामदारहरूको माग र उनीहरूको ज्याला बढ्न सक्छ।
2017 को अन्त्यमा, म्याकिन्से ग्लोबल इन्स्टिच्युटले एक रिपोर्ट (5) प्रकाशित गर्यो जसमा यसले गणना गर्यो कि स्वचालनको अथक प्रयासले सन् 2030 सम्ममा संयुक्त राज्यमा मात्रै 73 मिलियन रोजगारी कटौती गर्न सक्छ। "स्वचालन निश्चित रूपमा कार्यबलको भविष्यमा एक कारक हो," इलियट डिंकिन, एक प्रसिद्ध श्रम बजार विशेषज्ञ, रिपोर्टमा टिप्पणी गरे। "यद्यपि, त्यहाँ संकेतहरू छन् कि रोजगारी कटौतीमा यसको प्रभाव अपेक्षित भन्दा कम हुन सक्छ।"
डिन्किनले यो पनि नोट गर्छ कि, केहि परिस्थितिहरूमा, स्वचालनले व्यवसायको बृद्धिलाई बढाउँछ र यसैले जागिर गुमाउनुको सट्टा रोजगारी वृद्धिलाई प्रोत्साहित गर्दछ। 1913 मा, फोर्ड मोटर कम्पनीले अटोमोबाइल एसेम्बली लाइन पेश गर्यो, कारको एसेम्बली समय १२ घण्टाबाट घटाएर डेढ घण्टामा र उत्पादनमा उल्लेखनीय वृद्धिको लागि अनुमति दिईयो। त्यसबेलादेखि, अटो उद्योगले स्वचालन बढाउन जारी राखेको छ र ... अझै पनि मानिसहरूलाई रोजगार दिन्छ - 12-2011 मा, स्वचालनको बावजुद, यस उद्योगमा रोजगारीको संख्या लगभग 2017% ले बढ्यो।
धेरै स्वचालनले समस्या निम्त्याउँछ, जसको भर्खरको उदाहरण क्यालिफोर्नियाको टेस्ला प्लान्ट हो, जहाँ एलोन मस्क आफैले स्वीकार गरेझैं, स्वचालनलाई बढाइचढाइ गरिएको थियो। यो प्रतिष्ठित वाल स्ट्रीट फर्म बर्नस्टेनका विश्लेषकहरू भन्छन्। एलोन मस्कले टेस्लालाई धेरै धेरै स्वचालित बनायो। मेशिनहरू, जुन दूरदर्शीले प्रायः अटोमोटिभ उद्योगमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्नेछ भन्थे, कम्पनीलाई यति धेरै महंगो भयो कि केही समयको लागि टेस्लाको दिवालियापनको सम्भावनाको बारेमा पनि कुराकानी भएको थियो।
टेस्लाको नजिकैको पूर्ण स्वचालित फ्रेमन्ट, क्यालिफोर्निया निर्माण सुविधा, नयाँ कार डेलिभरीलाई गति दिन र सुव्यवस्थित गर्नुको सट्टा, कम्पनीको लागि समस्याको स्रोत भएको छ। प्लान्टले टेस्ली 3 कारको नयाँ मोडेल द्रुत रूपमा जारी गर्ने कार्यसँग सामना गर्न सकेन (यो पनि हेर्नुहोस्: )। निर्माण प्रक्रिया धेरै महत्वाकांक्षी, जोखिमपूर्ण र जटिल भएको मानिएको थियो। "टेस्लाले उत्पादन क्षमताको प्रति एकाइ परम्परागत कार निर्माताको तुलनामा लगभग दोब्बर खर्च गरिरहेको थियो," विश्लेषक फर्म बर्स्टेनले उनीहरूको विश्लेषणमा लेखे। “कम्पनीले ठूलो संख्यामा कुका रोबोटहरू अर्डर गरेको छ। स्ट्याम्पिङ, पेन्टिङ र वेल्डिङ (अधिकांश अन्य अटोमेकरहरू जस्तै) स्वचालित मात्र होइन, अन्तिम एसेम्बली प्रक्रियालाई स्वचालित बनाउने प्रयासहरू पनि गरिएका छन्। यहाँ टेस्लालाई समस्या छ जस्तो देखिन्छ (साथै वेल्डिङ र ब्याट्रीहरू जम्मा गर्ने)।
बर्नस्टेन थप्छन् कि विश्वका ठूला अटोमेकरहरू, जापानीहरू, स्वचालनलाई सीमित गर्न खोजिरहेका छन् किनभने "यो महँगो छ र सांख्यिकीय रूपमा नकारात्मक रूपमा गुणस्तरसँग सम्बन्धित छ।" जापानी दृष्टिकोण भनेको तपाइँ पहिले प्रक्रिया सुरु गर्नुहोस् र त्यसपछि रोबोटहरू ल्याउनुहोस्। कस्तुरीले उल्टो गरे। विश्लेषकहरूले औंल्याए कि अन्य कार कम्पनीहरू जसले आफ्नो उत्पादन प्रक्रियाको 100 प्रतिशत स्वचालित गर्ने प्रयास गरेका छन्, जसमा फिएट र फक्सवागन जस्ता दिग्गजहरू पनि असफल भएका छन्।
5. विभिन्न प्रकारका स्वचालन समाधानहरूद्वारा मानव श्रमको प्रतिस्थापनको अनुमानित स्तर।
ह्याकरहरूले उद्योगलाई माया गर्छन्
स्वचालन प्रविधिको विकास र परिनियोजनलाई गति दिने सम्भावना छ। हामीले एमटीको पछिल्लो अंकहरू मध्ये एकमा यस बारे लेख्यौं। स्वचालनले उद्योगमा धेरै फाइदाहरू ल्याउन सक्छ, यो बिर्सनु हुँदैन कि यसको विकासले नयाँ चुनौतीहरू लिएर आउँछ, जसमध्ये सबैभन्दा ठूलो सुरक्षा हो। एनटीटीको हालैको रिपोर्टमा, "ग्लोबल थ्रेट इन्टेलिजेन्स रिपोर्ट २०२०" शीर्षकमा, अन्य कुराहरूका साथमा, उदाहरणका लागि, बेलायत र आयरल्याण्डमा, औद्योगिक उत्पादन सबैभन्दा बढी साइबर क्षेत्रमा आक्रमण भएको जानकारी हो। सबै आक्रमणहरूको लगभग एक तिहाइ यस क्षेत्रमा रेकर्ड गरिएको छ, विश्वव्यापी रूपमा 2020% आक्रमणहरू प्रणाली र सुरक्षा प्रणालीहरू स्क्यान गर्न साइबर आक्रमणकारीहरूमा निर्भर छन्।
"औद्योगिक उत्पादन संसारमा सबैभन्दा लक्षित उद्योगहरू मध्ये एक देखिन्छ, प्रायः बौद्धिक सम्पत्ति चोरीसँग सम्बन्धित छ," NTT रिपोर्ट भन्छ, तर उद्योगले "वित्तीय डेटा चुहावट, विश्वव्यापी आपूर्ति श्रृंखलासँग सम्बन्धित जोखिमहरू" सँग पनि झन्झटिलो सामना गरिरहेको छ। ।" र बेमेल कमजोरीहरूको जोखिम।"
रिपोर्टमा टिप्पणी गर्दै, एनटीटी लिमिटेडका रोरी डन्कन। जोड दिए कि: "औद्योगिक प्रविधिको कमजोर सुरक्षा लामो समयदेखि ज्ञात छ - धेरै प्रणालीहरू प्रदर्शन, क्षमता र अनुपालनको लागि डिजाइन गरिएका छन्, आईटी सुरक्षा होइन।" विगतमा, तिनीहरू पनि "कभर-अप" को कुनै न कुनै रूपमा भर परेका थिए। यी प्रणालीहरूमा प्रोटोकलहरू, ढाँचाहरू, र इन्टरफेसहरू प्राय: जटिल र स्वामित्वमा थिए, र सूचना प्रणालीहरूमा प्रयोग गरिएकाहरू भन्दा फरक थिए, जसले आक्रमणकारीहरूलाई सफल आक्रमण माउन्ट गर्न गाह्रो बनायो। नेटवर्कमा अधिक र अधिक प्रणालीहरू देखा पर्दा, ह्याकरहरूले यी प्रणालीहरूलाई आक्रमणको जोखिममा राख्छन् र हेर्छन्।"
सुरक्षा सल्लाहकारहरू IOActive ले हालसालै औद्योगिक रोबोटिक्स प्रणालीहरूमा साइबर आक्रमण सुरु गर्यो कि यसले ठूला निगमहरूलाई बाधा पुर्याउन सक्छ। "डेटा इन्क्रिप्ट गर्नुको सट्टा, एक आक्रमणकारीले रोबोटको सफ्टवेयरको मुख्य टुक्राहरूमा आक्रमण गर्न सक्छ ताकि रोबोटलाई फिरौती नतिर्दासम्म काम गर्नबाट रोक्न सक्छ," अन्वेषकहरू भन्छन्। आफ्नो सिद्धान्त प्रमाणित गर्न, IOActive का प्रतिनिधिहरूले NAO, एक लोकप्रिय अनुसन्धान र शैक्षिक रोबोटमा ध्यान केन्द्रित गरे। यसमा "लगभग उस्तै" अपरेटिङ सिस्टम र कमजोरीहरू सफ्टबैंकको अझ प्रख्यात पेप्पर जस्तै छन्। आक्रमणले मेसिनमा रिमोट कन्ट्रोल प्राप्त गर्नको लागि कागजात नभएको सुविधा प्रयोग गर्दछ।
त्यसपछि तपाइँ सामान्य प्रशासन सुविधाहरू असक्षम गर्न सक्नुहुन्छ, रोबोटको पूर्वनिर्धारित सुविधाहरू परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ, र इन्टरनेटमा रिमोट सर्भरमा सबै भिडियो र अडियो च्यानलहरूबाट डेटा रिडिरेक्ट गर्न सक्नुहुन्छ। आक्रमणको अर्को चरणहरूमा प्रयोगकर्ता अधिकारहरू उचाल्ने, फ्याक्ट्री रिसेट मेकानिजमको उल्लङ्घन गर्ने, र मेमोरीमा रहेका सबै फाइलहरूलाई संक्रमित गर्ने समावेश छ। अर्को शब्दमा, तिनीहरूले रोबोटलाई हानि पुर्याउन सक्छन् वा कसैलाई शारीरिक रूपमा धम्की दिन सक्छन्।
यदि स्वचालन प्रक्रियाले सुरक्षाको ग्यारेन्टी गर्दैन भने, यसले प्रक्रियालाई ढिलो गर्नेछ। यो कल्पना गर्न गाह्रो छ कि सकेसम्म धेरै स्वचालित र रोबोटाइज गर्ने इच्छा संग, कसैले सुरक्षा क्षेत्रलाई बेवास्ता गर्नेछ।
